成熟的数据管理功能的必要组成部分DAMA车轮图）包括：数据架构、数据质量、元数据、数据仓库和商务智能、参考数据和主数据、文件和内容管理、数据集成和互操作、数据安全、数据存储和操作、数据建模和设计

在数据管理功能中，以下是一些常见的主题：

A: Data stewardship（数据管理）涉及对数据资产进行监督和管理，确保数据的准确性、完整性和安全性。

B: Data warehousing（数据仓库）是指收集、存储和管理大量数据的系统，以支持分析和报告功能。

C: Data integration（数据集成）是指将来自不同来源的数据合并到一个统一视图中的过程，以便于分析和使用。

D: Data quality（数据质量）涉及确保数据的准确性、一致性、完整性和及时性，以支持业务决策和操作。

分析：

- 数据管理（Data stewardship）、数据集成（Data integration）和数据质量（Data quality）都是数据管理中的核心主题，因为它们直接关系到数据的管理、使用和维护。
- 数据仓库（Data warehousing）虽然是数据管理中的一个重要方面，但它更侧重于数据的存储和结构化，而不是数据管理的过程或原则。

因此，虽然数据仓库在数据管理中扮演着重要角色，但与其他三个选项相比，它不完全是数据管理功能中的“反复出现的主题”。所以，正确答案是：

B: Data warehousing 数据仓库