语义建模（Semantic Modeling）是一种知识建模，描述一系列概念网络（有关的想法或主题）以及它们之间的关系。结合到信息系统中，语义模型允许用户能够以非技术的方式提出信息问题。例如，语义模型可以将数据库表和视图映射到对业务用户有意义的概念上。语义模型包含语义对象和语义约束。语义对象是模型中表示的事物，它们可以具有基数和域的属性以及标识符。它们的结构可以是简单的、合成的、复合的、混合的、关联的、父/子类型或原型/版本。语义约束表示UML中的关联或关联类模型，这些模型有助于识别模式和趋势，并发现可能看起来不相干信息之间的关系。通过这样做，可以帮助实现跨知识领域或主题领域的数据集成。本体和受控词表对语义建模来说至关重要。

正确答案是 D: Semantic 语义。

分析：

1. **Ontology（本体）**：在计算机科学和信息科学中，本体指的是对某一领域知识的形式化表示。它定义了概念、实体及其之间的关系，以便计算机系统能够理解和处理这些信息。

2. **Semantic（语义）**：语义建模关注的是信息的意义和解释。它涉及如何表示和处理数据的含义，使得不同系统之间可以共享和理解数据。这正是本体的核心目标，因为本体提供了一种共享的语义框架，用于描述和解释某个领域内的概念及其关系。

3. **Data（数据）**：数据建模通常涉及数据结构、数据类型和数据存储，并不直接关注数据的语义层次。

4. **Conceptual（概念）**：概念建模涉及对系统或领域的高层次抽象，通常用于捕捉业务需求和用户需求。虽然概念建模可以涉及到语义，但它并不专注于语义关系的详细描述。

5. **Process（过程）**：过程建模关注的是业务流程和操作步骤的描述，主要用于优化和管理流程，不直接涉及语义层次的描述。

综上所述，本体建模的核心是提供一个语义框架，因此属于语义建模范畴。