多维模型通常称为星型模型，由事实表（包含有关业务流程的定量数据，如销售数据）和维度表（存储与事实表数据相关的描述性属性，为数据消费者解答关于事实表的问题，如这个季度产品X卖了多少）组成。事实表与许多维表关联，整个图看上去像星星一样（参见第5章）。

正确答案是：A: 1:M。

专业分析：

在数据仓库和商业智能的领域中，维度与事实表之间的关系通常是1:M（一对多）的关系。这是因为：

1. **维度表**：维度表包含描述性数据，如时间、地点、产品等，这些数据用于为事实表中的度量提供上下文。每个维度表中的一行通常代表一个独特的实体或概念。

2. **事实表**：事实表包含度量数据，如销售额、数量等，这些数据通常是可以汇总和分析的。每一行通常代表一个事务或事件。

3. **一对多关系**：在这种关系中，一个维度表中的一条记录可以关联到事实表中的多条记录。例如，一个“产品”维度表中的一个产品可能出现在“销售”事实表中的多条销售记录中。这种关系使得我们能够通过维度来汇总和分析事实数据。

因此，维度与事实的关系是1:M的，这种结构有助于有效地组织和查询数据，以支持商业分析和决策。选项B（M:M）通常不适用于维度和事实之间的直接关系；选项C（可选的）和D（递归的）也不符合数据仓库设计的常见模式。