通常，OLAP工具都有服务器组件和可以安装在桌面上或者通过网页访问面向终端用户的客户端组件。某些桌面组件可用电子表格访问，显示为嵌入式的菜单或功能项。根据选择的架构（关系型ROLAP、多维矩阵型MOLAP或混合型HOLAP）指导开发工作，但所有架构的共同特点是定义数据立方体结构、聚合需求、元数据扩充和数据稀疏性分析。

虚拟 OLAP 多维数据集称为 ROLAP 多维数据集。

ROLAP（Relational OLAP）是基于关系数据库的 OLAP 实现方式。与传统的 MOLAP（Multidimensional OLAP）不同，ROLAP 不会预先计算和存储数据的多维视图，而是通过查询关系数据库来动态地生成所需的多维数据视图。因此，ROLAP 可以被视为一种“虚拟”多维数据集，因为它并不依赖于预先构建的多维数据结构。

ROLAP 的优点包括：
1. 可以处理非常大的数据集，因为它依赖于关系数据库的存储能力。
2. 动态更新数据，因为它直接查询关系数据库。
3. 更灵活，可以利用关系数据库的功能进行复杂查询。

缺点包括：
1. 查询性能可能较慢，因为每次查询都需要动态生成视图。
2. 依赖于关系数据库的性能和优化。

因此，虚拟 OLAP 多维数据集通常指的是 ROLAP 解决方案。正确答案是 B: ROLAP。