如果没有可靠的元数据，组织就不知道它拥有什么数据、数据表示什么、数据来自何处、它如何在系统中流转，谁有权访问它，或者对于数据保持高质量的意义。如果没有元数据，组织就不能将其数据作为资产进行管理。实际上，如果没有元数据，组织可能根本无法管理其数据。

对于元数据来说，关键的因素是其质量（B: Quality）。元数据的主要作用是描述、解释和管理数据，因此其质量直接影响到数据的可用性和可靠性。高质量的元数据应该是准确的、一致的、完整的和最新的，这样才能有效地指导用户理解和使用数据。

以下是对各选项的分析：

A: 数据治理（Data governance）是一个管理框架，负责制定数据管理政策和流程，确保数据的安全性、准确性和合规性。虽然数据治理对元数据管理有帮助，但它本身不是元数据的关键特征。

B: 质量（Quality）是元数据的核心特征。高质量的元数据能够确保数据的准确性和一致性，从而帮助用户更好地理解和使用数据。

C: 最新更新（Latest updates）是元数据的一部分，但仅仅保持元数据的最新状态并不能保证其整体质量。因此，虽然重要，但不是唯一的关键因素。

D: 数据整合（Data integration）涉及将来自不同来源的数据合并在一起。虽然数据整合可能依赖于高质量的元数据，但它不是元数据本身的关键特征。

因此，元数据的质量是其最关键的特征，确保其准确性和一致性对于数据的有效使用至关重要。