发现不准确数据的衡量标准通常涉及对数据质量的评估，而这与数据的"价值域"（value domains）关系最为密切。价值域指的是数据值的合法范围或集合，通过定义这些合法范围，可以确定数据是否准确或符合预期。因此，正确答案是D: value domains. 价值域。

专业分析：
- 元数据（meta-data）是描述数据的数据，用于解释数据的结构和属性，但它本身并不是用于直接发现不准确数据的标准。
- 测量（measurements）通常指具体的数据值或度量单位，与数据准确性有关，但不是衡量不准确数据的标准。
- 维度（dimensions）主要用于数据分析中的多维度视角，不直接用于衡量数据准确性。
- 价值域（value domains）通过定义数据的合法范围，帮助识别和校验数据的准确性，因此是发现不准确数据的关键标准。