未找到答案出处，但准确性（Accuracy）是DMBOK所定义的第一个数据质量维 Strong-Wang框架（1996）侧重于数据消费者对数据的看法，描述了数据质量的4个大类及15个指标： （1）内在数据质量 1）准确性。 2）客观性。 3）可信度。 4）信誉度。

正确答案是：D: Accuracy 准确性。

专业分析：

数据质量的多个维度中，准确性（Accuracy）是被普遍认为最基础也是最关键的一个维度。准确性指的是数据的正确性和精确性，即数据是否真实地反映了实际情况。如果数据不准确，那么即使在其他维度上表现良好（如完整性、独特性等），最终的分析结果和决策也可能是错误的。

1. **准确性（Accuracy）**：确保数据真实无误是数据质量的基础，因为不准确的数据会直接导致错误的分析和决策。

2. **完整性（Completeness）**：虽然完整性也是一个重要维度，但它主要关注数据是否缺失，而不是数据本身的正确性。

3. **独特性（Uniqueness）**：独特性关注数据是否存在重复，但重复的数据如果是准确的，可能不会影响数据质量的基础。

4. **流传（Currency）**：流传性（或时效性）关注数据是否是最新的，但即便是最新的数据，如果不准确，也会影响决策。

综上所述，准确性作为数据质量的基础维度是合理的，因为只有确保数据准确，才能在其他维度上进一步提升数据质量。