何家雄 LEVEL Ⅰ 持证人

坐办公室的通信民工。工作中会涉及到数据分析，不过很多事情的决策往往需要的是拍脑袋。

01 从一年两考升级为随报随考

过来人表示太羡慕了

我参加了今年7月CDA Level Ⅰ 认证考试。报考前其实已经有Level Ⅱ 建模的应用基础了，只是公司开证明太麻烦，就干脆从Level Ⅰ考起。现在Level Ⅰ变成随报随考，感叹生不逢时啊

数据分析一直都是自己的兴趣所在，而且加上当前信息化转型的形式，想着反正都学了，顺便拿个证。对于我自己而言，考证最大的意义在于备考的过程可以提高学习效率：有大纲，可以帮忙筛选学院派教科书中最适用实际工作环境的部分；有deadline，可以避免学习计划无限期延后；有学友，可以听听不同行业的故事。

02 工作休息间隙、通勤坐地铁

这些零碎时间不要放过

我备考了两三个月的时间。前面的时间经常因为工作忙或者其它原因而推迟学习计划，考前最后两个星期才学得比较拼。

在备考期间，首先我大概用两天时间先整体过了一遍大纲解析，对于知识架构和考点有了大致的认识；然后按照大纲推荐的书目进行学习。数据库相关的内容在公司利用空闲时间看，因为跟工作相关度较高，相对“名正言顺”；上班路上利用坐地铁的零碎时间在知乎查阅平时积累起来的问题点，主要是看看别人怎样通俗理解某些专业词汇；其余都安排在家里完成学习。

在每天的学习安排上：

我白天上班，晚上给儿子陪玩，大概10点左右开始学习，学到12点多睡觉；白天工作休息时，也会利用零散时间学习一下。

关于考试中的难点，个人认为有两方面。

一是各种检验方法的运用。老实说，考试如果不是只考选择题，还真应付不来。

二是时间序列。以前在自学机器学习的时候，有看过一些python案例，没觉得特别难。这次备考正式学习到理论时，才发现原来这么复杂。

多动手实操，别管考试考不考。有些理论可能很复杂很冗长，但是真正应用的时候就只是一个按钮、一行代码、一个参数而已。

关于今后的发展规划，先拿下LEVEL Ⅲ 吧，其它的以后再说。

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敬请期待哦！