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CDA LEVEL Ⅰ第十二届考试优秀考生采访

2020-09-16

第十二届CDA数据分析师认证考试,在2020726日圆满地落下了帷幕,本次考试在全国23所城市共设立37个考场。

 

近日,我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员,并在本文中整理了他们的备考和学习经验,希望备考者们能够有所参考,并取得理想的成绩。

 

今天为大家带来的是,在CDA认证考试 Level Ⅰ中取得优异成绩的几位考生。下面让我们来一睹他们的风采吧!


CDA LEVEL Ⅰ优秀考生

第一名   陈晓亮


1.报考CDA认证考试的契机


我目前在一家国企银行分行从事产品经理的工作。

 

我本科专业是数学专业,大学时系统学习过数据库、统计分析的知识,一直对数据分析很感兴趣,希望能够从事数据分析一类的工作。

 

当得知CDA数据分析师,了解其课程和发展方向后,就果断报了名。一方面为考Level Ⅱ 做准备,另一方面为将来从事数据分析工作做好铺垫。

 

2.我是如何备考的


01周末+碎片化时间 分阶段攻坚复习

我报考了今年7月份的CDA Level Ⅰ 认证考试,去年6月报名了CDA数据分析师的线上培训课程,其中的学习内容就基本囊括了LEVEL Ⅰ 的考试内容。

 

报名考试后,大概从春节假期开始备考,主要是围绕大纲进行复习,同时回顾去年网课的内容进行拓展学习。

 

临考前2个月进入攻坚复习阶段,主要依靠周末时间复习,工作日则利用晚上的一些碎片时间进行复习。

 

02我的备考主要分为三个阶段:

 

第一阶段:将考试大纲和考试解析打印出来,按照顺序逐个知识点过一次,SQL部分可以一边学习一边实操。

 

第二阶段:主要是系统整理知识点,主要是手工画思维导图。

 

第三阶段:是根据思维导图进行复习,同时做一下课后的习题和网上找一些模拟题进行练手。

 

3.备考中有一些知识难点


因为有统计学和数据库的基础,所以Part 1的统计学、Part 2SQL以及Part 3的数据采集和预处理相对来说难度不大,只是知识点比较多,需要进行系统梳理。而Part 4的数据建模分析部分相对较难,尤其是主成分分析、因子分析涉及的数学比较深,理解起来相对困难,实际上这些也是我掌握比较薄弱的环节。

 

4.对备考者们的建议


获得证书不是终点,持续学习的能力很重要

 

如果只是想通过考试获得证书并不困难,但要想从事数据分析还远远不够,需要坚持学习,把ExcelSQLPython等分析工具学好。

 

5.未来的职业发展规划


虽然我已参加工作多年,但庆幸从没丢掉学生时代所养成的持续学习的良好习惯。今后我也会继续坚持学习,努力通过LEVEL Ⅱ LEVEL Ⅲ的考试。未来想从事机器学习和数据挖掘方面的工作



第二名 林雪

1.目前从事的工作



我目前在中国电信广西公司从事数据仓库、大数据集群运维工作,每天都要与数据打交道。

 

2.报考CDA认证考试的契机


以考带学 提升职场竞争力

 

我报考了今年7月份举行的第十二届CDA认证考试。报考主要有三个方面原因:

 

一是公司鼓励:从公司了解到有CDA认证考试。公司鼓励专业技术人员一专多能,鼓励员工持续在岗学习、专研技术、提高技能,考取专业资格证书。

 

二是以考带学:在工作中发现问题解决问题,获取到的是一个个知识点。而一门技术需要掌握什么?掌握到什么程度?如何检验自己水平?以考带学是一个很好的方式。

 

三是CDA实用:CDA一级中的知识点,在公司内部大数据专业考试中常能碰到,系统的学习对自己有帮助。


3.我是如何备考的


一本书 一套视频

一份考试大纲  一个考前冲刺班

 

我备考的全部资料是:

一本书、一套视频、一份考试大纲、一个考前冲刺班

 

一本书是贾俊平老师《统计学》第七版;

一套视频是于晓宇老师主讲的《统计学》;

一份考试大纲就是考试中心发给考生的考试大纲。

 

关于时间的安排和复习的方式:

 

2月中到4月底:

两个半月,中午1.5小时,晚上1.5小时,每天3个小时,完成《统计学》学习。按章节从头学到尾不打一点折扣学完。在学习过程中,课本例题自己做一遍,学完后,配套练习册上的习题做一遍,检验自己对本章知识的掌握程度。学习的过程中结合看统计学视频,帮助理解。我之前看到前辈优秀学员分享经验,提到于晓宇老师的统计学视频,就跟着前辈的经验走。网上不少统计学视频课程,大家选择自己喜欢的、能看下去的课程学习即可,都有帮助。

 

6月中:

上考前冲刺班两个周末一共4天课,跟着老师的串讲匆匆回顾了一遍统计学知识,并粗略过一遍机器学习的知识点。

 

7月考前一周:

受到疫情影响,我另一门专业考试被调整到CDA考前一周的周六。在我完成这门考试后,距离CDA考试只有6天时间,其中还有3个工作日,怎么办?集中火力猛攻考试大纲中的机器学习章节,看了5天半,最后挤出半天时间匆匆过了一遍统计学,甚至抽样统计的方法和图表这两章是考试当天早上花半个小时完成回顾。在短时间,高密度的复习节奏下,打印出考试大纲,以考试大纲为主,紧紧围绕考纲,辅以冲刺班视频对知识点的讲解,是这个阶段最高效的复习方式。

 

4.备考中有哪些知识难点


在备考时,统计学前面四章看得很开心,第五章《概率与概率分布》就是平原突然来到山峰,短短十几页,学了二十天。毕业十五年后重新捡起微积分、概率统计知识,十分痛苦难熬。这个阶段,我在B站上找了很多1020分钟的短视频来看,以能完成练习册的习题为标准,艰难的啃了20天,完成了这章的复习。

 

《统计学》我啃得很细致,在复习的过程中,我准备了4种不同颜色的笔,用来写心得。回顾复习的过程,甚至在132一个总体参数的区间估计章节,用了4种颜色,在三个不同的时间写上了我的疑问和思考心得。

 

5.上班 带娃 还要学习,我是如何兼顾的

 

作为一个职场妈妈,我不仅要上班还要管娃管家中琐事。我自己有三个心得:

 

规划好每日学习时间段:疫情期间娃不上学,中午在公司看书外,晚上还能在公司看到8点半;娃上幼儿园后需要早睡,我改成早起5点半或者6点起床看书1个小时左右。

 

收拢自己的精力:快速高效解决日常购物等繁杂琐事;

 

抓紧一切时间复习:带娃去海边、去游乐场、去课外班的时候,带上书和耳机;地铁上也是看视频的好时段。

 

6.未来的职业发展规划


我喜欢数据分析,今后也将致力于数据统计、治理、挖掘、运维、可视化的一些列工作。后面陆续考完CDA的考试,下一阶段目标是通过CDA LEVEL II的考试。学是为了更好的用。把所学应用于工作中,与公司同事一起成长,面向管理层、面向客户、面向一线,又有快又好的出活给他们带来切实的帮助,我是追求的终极目标。


第三名 何家雄


1.报考CDA认证考试的契机


坐办公室的通信民工。工作中会涉及到数据分析,不过很多事情的决策往往需要的是拍脑袋。

从一年两考升级为随报随考,过来人表示太羡慕了

 

我参加了今年7CDA Level Ⅰ 认证考试。报考前其实已经有Level Ⅱ 建模的应用基础了,只是公司开证明太麻烦,就干脆从Level Ⅰ考起。现在Level Ⅰ变成随报随考,感叹生不逢时啊

 

数据分析一直都是自己的兴趣所在,而且加上当前信息化转型的形式,想着反正都学了,顺便拿个证。对于我自己而言,考证最大的意义在于备考的过程可以提高学习效率:有大纲,可以帮忙筛选学院派教科书中最适用实际工作环境的部分;有deadline,可以避免学习计划无限期延后;有学友,可以听听不同行业的故事。

 

2.我是如何备考的


工作休息间隙、通勤坐地铁,这些零碎时间不要放过

 

我备考了两三个月的时间。前面的时间经常因为工作忙或者其它原因而推迟学习计划,考前最后两个星期才学得比较拼。

 

在备考期间,首先我大概用两天时间先整体过了一遍大纲解析,对于知识架构和考点有了大致的认识;然后按照大纲推荐的书目进行学习。数据库相关的内容在公司利用空闲时间看,因为跟工作相关度较高,相对“名正言顺”;上班路上利用坐地铁的零碎时间在知乎查阅平时积累起来的问题点,主要是看看别人怎样通俗理解某些专业词汇;其余都安排在家里完成学习。

 

在每天的学习安排上:

我白天上班,晚上给儿子陪玩,大概10点左右开始学习,学到12点多睡觉;白天工作休息时,也会利用零散时间学习一下。

 

3.备考中有哪些知识难点


关于考试中的难点,个人认为有两方面。

 

一是各种检验方法的运用。老实说,考试如果不是只考选择题,还真应付不来。

 

二是时间序列。以前在自学机器学习的时候,有看过一些python案例,没觉得特别难。这次备考正式学习到理论时,才发现原来这么复杂。

 

多动手实操,别管考试考不考。有些理论可能很复杂很冗长,但是真正应用的时候就只是一个按钮、一行代码、一个参数而已。

 

关于今后的发展规划,先拿下LEVEL Ⅲ 吧,其它的以后再说。



完 谢谢观看

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