六、CDA认证改版总结说明

本次改版目的：

在数字经济大背景下，数字应用领域从早期的基于点的计算密集型应用，逐渐扩展为提供端到端价值链服务的数据密集型综合创新，业界对数据分析的认识从决策参考，转变为主要价值驱动动力。因此，数据分析“工业化”转变势在必行。CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。通过CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

统一标准称号：

CDA LEVEL I II III等级不变，但去掉了“业务数据分析师”，“建模分析师”，“大数据分析师”，“数据科学家”的中文称号，CDA统一标准化称号为，Certified Data Analyst，每个级别可对应相关的工作岗位称号，具体可见上文表1。

更聚焦“数据分析”：

CDA LEVEL II原有大数据和建模两个方向合并，“数据分析”包括大数据和小数据。原有LEVEL II和LEVEL III大纲中，关于“大数据平台、工程、架构”、“计算机科学”、“数据治理”、“项目管理”、“人工智能”等内容删除，此类内容不直接属于“数据分析师”的工作范畴。后续会研发推出独立的关于大数据及人工智能人才的相关标准体系。

新版各等级说明：

CDA LEVEL I：定位于人人皆需的职场数据思维与通用数据技能，具有学习门槛低、适用范围广、适用岗位多的特点。对比旧版内容减少了部分统计预测以及挖掘算法的相关内容，增加了大量在业务应用层面的数据分析技能，使得诸多需要和数据打交道的业务岗位人士在面对零散、复杂的数据时可以及时从数据中发现业务问题，进一步改善业务流程以及优化业务行为，从而用数据分析的力量为自身及企业创造更大的商业价值。

CDA LEVEL II：定位于企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。新版内容将原有一级中的统计预测和数据分析模型进行了整合，增加了数据分析的流程模型，EDIT数字化工作方法，使得持证者不但具有从事数据分析工作的标准技能，还掌握了在业界从事数据分析的元流程模型和各工作阶段的模板，为高质量的数据产出提供保障，助力企业数字化发展。

CDA LEVEL III：定位于企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。旧版的三级大纲中，大数据架构和计算机科学内容更多是偏底层和IT的内容，跟数据分析的相关性不大，数据治理有国际DAMA标准，项目管理有PMP标准，因此皆删除。为更聚焦于高级数据分析，新版三级内容整合了原有二级机器学习内容，并增加了高级数据处理、进阶特征工程、自然语言处理、文本分析和深度学习等，强调更进阶的机器学习实战，以此能有效处理像类别不平衡问题、半监督学习、模型优化、以及自动机器学习等进阶技能，新版的LEVEL III内容基本能满足目前高级数据科学相关岗位的要求。

CDA证书说明：

CDA大纲更新并不影响原有认证价值，CDA证书同样有效，证书有效期和年检方式不变。

考试条件更新：

新版CDA认证报考条件，调整为LEVEL I II III逐级报考，即需通过LEVEL I认证，才可报考LEVEL II，需通过LEVEL II认证，才可报考LEVEL III。改版前已经报名二三级考试的考生不受影响。

考试时间更新：

CDA考试时间，从原有LEVEL I随报随考，LEVEL II和III一年四次，调整为LEVEL I和II随报随考，LEVEL III一年四次（具体考试安排可见上文表4）。关于最新LEVEL I和LEVEL II正式考试于2021年1月20日实行，最新LEVEL III正式考试于2021年3月27日实行，考生可根据此时间于Pearson VUE考试中心进行预约。