数字化

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换、数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

探索→指标体系

诊断→性质分析法，数量分析法

指导→知识库，策略库，流程模板

工具→数据模型，算法模型，业务模型

数据分析师的分类

某股份制商业银行风控数字化案例

学什么知识？

数据接入，特征工程→算法→数据治理

工具知识（计算机科学）

业务相关，专业知识

理论知识（数学&统计）

学什么工具？

学什么工具？

数据分析三级体系

Level 1 业务数据分析

构造业务指标，实时监控业务情况。

Level 2 策略数据分析

主要使用统计模型，分析企业经营的相关因素，预测业务结果，给出最优策略。

Level 3 数据挖掘

主要使用数据挖掘模型，可以挖掘非结构化的数据信息，主要做预测相关。

更大量加入了特征工程的内容。

如何证明我们已经掌握了足够的数据分析技术？