CDA数据分析师

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物流供应链管理 | 如何做好数据分析?有哪些常用的技术?

2022-12-01

采访老师:大家好,今天我们邀请到了赖尧老师来参加我们的CDA持证人专访!赖尧可以和大家打个招呼!

嘉宾:大家好,我是赖尧,上海立信会计学院毕业,曾在京东担任物流数据分析师,华莱士在总裁办下承当数据分析工作,直接对总裁办负责,目前在Rexel负责物流供应链相关工作。日常负责物流供应链的数据分析,通过数据分析,优化供应链全链路环节,降低采购、物流成本。很荣幸接受CDA持证人专访。


问题1:我看到您工作经历中,物流行业数据分析的经验非常丰富,那这个岗位具体是做什么呢?可以举一个实际案例吗?

嘉宾:可以呀,我拿之前工作的京东经历,举个简单例子吧。按照目前大数据积累程度,一个城市,一个地区,具体到每个写字楼居民楼的商品销量、品类都是可以预测的。

因此,我们可以预测下一个月的物流需求,进而提前招募司机,优化物流线路,提前在城市前置仓备货。

很多人会感觉,京东物流非常快,北上广深这样的一线城市,上午下单,下午下班就能送到。这是通过无数数据分析建模,商品购买预测,物流前置仓提前备货实现的。我就是根据历史购买数据,分析城市购买潜力,常购商品品牌、种类,将购买概率大的商品提前备货在前置仓。同时和京东商城广告推送相关同事合作,根据广告推送预测购买情况,提前备货,实现上午下单,下午送达的尊贵服务。

另一方面,仓库容量有限,怎么样高效率利用库存,滞销商品及时退回大库,都是我们要分析考虑的问题。

 

问题2:物流供应链管理如何做好数据分析呢?例如需求不准确,库存管理难度大这些问题该如何解决呢?

嘉宾:首先要承认人的管理能力是有限的,只有依靠数据分析,才能突破人本身的局限。人不可能记住所有库存,不可能记住每一笔出入库。所以数据分析的价值应运而生。

做好数据分析首先要理解数据和业务,了解数据是怎么产生的,每个数据背后的价值是什么,代表现实中什么状态。数据的变化对应现实中的变化。比如库存减少有可能是卖出,也有可能是滞销退货回厂商。

理解数据的意义和业务以后,需求不准确的问题就好解决了。比如老板觉得库存偏高,理解数据前,对库存没有概念,只会分品类分字段看不同类型库存。理解数据后,就可以反问老板,什么样是库存高,为什么觉得库存高,哪些品类库存可以调整,代价多大,为什么要调整?是接下来有大量促销,要空出库位,还是目前仓库滞销商品要先退货回去?这个时候脑中就有方案,就很容易解决了。

同样的,只要对业务有足够理解,库存管理难度大也非常容易解决。库存管理有教科书标准解决方案,加上强大数据分析能力,就可以将各种库存管理方案直接落地。

 

问题3:比较流行的供应链数据分析技术有哪些?

嘉宾: 目前我们在研究将认知技术(如人工智能 (AI) )应用于供应链流程。认知技术可以像人类一样理解、推理、学习和互动,同时具备强大的能力和高速度。这种高级的供应链分析形式正在引领供应链优化的新时代。 它可以自动筛选大量数据,帮助企业改进预测,识别效率低下,更好地满足需求,推动创新并追求突破性的构想。

 

问题4:您考取CDA证书后,对工作有帮助吗?

嘉宾:当然有的。虽然日常工作中用了大量数据分析的知识和技术,但是工作使用很零散。考取证书的过程帮助我梳理了一遍统计学和神经网络的知识,总体知识能力更加系统化,相当于梳理了一遍知识。

另一方面,能力到位了,但是企业未必了解你的能力。证书本身可以让企业重新了解你的能力定位,对每年薪资议价还是有很大的帮助的。

 

问题5您目前从事的(Rexel)蓝格赛集团是全球最大的低压电器经销商,那想要收到您这个部门(岗位)的offer,应该具备哪些能力或技能呢?

嘉宾:能力主要2方面,一个是快速理解业务逻辑,一个是产出自己数据分析报告的能力。

核心技能是统计学,能够处理大量数据,同时用图表展现数据,这些都是CDA中必学必考的技能。其次是编程,比如python等数据处理语言。毕竟数据量是真的大,纯粹excel处理,本身容易碰到excel的性能瓶颈。最后是数据呈现,就是各种BI报表使用,比如powerBI,帆软BI这些数据呈现和分析软件。

要做好一个物流信息化管理系统,最重要的一点是需求必须明确。而在需求中,数据又起关键性作用。比如:收货量、发货量、库存量等等,通过与大数据的深度结合提升供应链实力。对用户需求信息的收集及分析,重视用户体验,实现全方位数据价值挖掘,感谢赖尧的分享,我们下期再见!

完 谢谢观看