第十一届CDA认证考试，在2019年12月28日圆满地落下了帷幕，本次考试在全国23所城市共设立37个考场。

近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，并在本文中整理了他们的备考和学习经验，希望备考者们能够有所参考，并取得理想的成绩。

 

今天为大家带来的是，在CDA认证考试 Level Ⅰ中取得优异成绩的几位考生。下面让我们来一睹他们的风采吧！

 

LEVELⅠ 优秀考生 

 

第一名 李春尧

 

要有信心，认真备考，可能会有意料不到的惊喜在等你

 

1. 报考CDA 认证考试的契机

 

我目前是来自广东药科大学，信息管理与信息系统专业的一名大四学生。

 

在将来就业方面，我不太想当程序媛。同时我了解到，数据分析师前景好，人才缺口大，是一个不错的发展方向。

 

之后我就在网上查找，数据分析师所要具备的技能和相关证书。接着我了解到 CDA 数据分析师，发现其中的课程非常适合零基础的入门者，能够系统学习数据分析的整个流程和所要进行的技能，同时CDA 的备考体系很完善。因此我选择报考 CDA Level 1。多个为了证书，更是为了督促自己好好学习这方面的知识。

 

2. 我是如何备考的

 

我是 19 年7 月份报的名，但真正集中复习是10 月份-12 月份，因为是大四上学期，课程较少，可以集中时间和精力去图书馆复习。

 

学习安排：

将考试大纲和大纲解析打印出来，按照大纲第1部分-第4部分知识点的占分比重安排复习的顺序和时间。第1部分和第4部分是复习的重点和难点，将大部分时间放在这两部分上。

 

先学习第1部分，我对照考试大纲和大纲解析，认真学习《统计学》中相应的内容并做笔记（笔记是后期复习的重点）。做习题，将大纲解析中题全部做了，而《统计》学》和统计学的配套习题，将知识点对于的习题全部做一遍，对于做错的题要弄明白为什么出错，然后再次回到课本中复习这部分出过错的知识点。

 

摘要学习 Part 4 ，这部分占分比重最高，也是整个考试内容中较难的部分，先对大纲解析，结合《多元统计分析》将每部分知识点学一遍，不理解的上网找相应的讲解视频，如慕课上王学民老师的《多元统计分析》课程就很不错。第4 部分这是更多的是考原理和应用，少考细致的计算。

 

对于第3部分，复习的重点就是考试大纲和大纲解析，这部分内容主要是记忆。

 

最后是第2部分，因为本专业学习过数据库原理与应用，而且占分比重重复，所以这部分知识我只是最后考试前两天回顾了一下。

 

第一次详细学习之后第1部分，第3部分，第4部分都记了笔记，第二遍复习时，根据笔记，对照考试大纲，查漏补缺，对于记忆不太清晰的部分再去翻书，考前多看几遍笔记。

 

3. 备考中有一些知识难点

由于学过数据挖掘，只有逻辑回归和因子回归对我来说是较难的地方，两个块知识点上网看了很多相应的视频。

 

4. 推荐的书籍和课程

·  考试大纲和大纲解析是考试的指导重点。

·  贾俊平的《统计学》第七版和配套习题

·  何晓群的《多元统计分析》

 

5. 对备考者们的建议

要有信心，只要安排好时间，认真备考，可能会有意料不到的惊喜在等你。

6. 未来的职业发展规划

毕业以后打算军队数据分析相关的工作，目前找了一个快消方向的数据分析实习，然后又参与了一个在线互联网数据分析的项目，希望在数据分析这方面继续学习更多的东西。

 

第二名 刘光辉

 

 

如果你想改变，对自己狠一点吧

 

1.目前从事的工作

目前在北京金信网银金融信息服务有限公司，担任数据分析师。

 

2. 报考CDA 认证考试的契机

之前我有在 CDA 学习的数据分析课程，这次想通过CDA 这次考试来检验一下自己的基础知识和实战水平。

 

3. 我是如何备考的

集中备考用了三个月的时间。

 

因为平常工作忙，工作日基本上是每天用 2.5 小时进行学习，周末花在学习上的时间会多一些；学习要根据备考大纲进行系统，有目的地学习，大纲推荐的必读书籍会重点看。

 

4. 备考中有哪些知识难点

会经常在 CSDN上，知乎看看相关的内容讲解。

 

5. 推荐的书籍和课程

推荐书籍《 SQL 入门经典》；

 

CDA 有两位讲师的课令我印象深刻：一位是程豪讲师，授课能够将复杂的问题用通俗易懂的语言表达出来；另一位是曾珂讲师，实战经验丰富。

 

6. 未来的职业发展规划

如果您想改变，就对自己狠一点吧。我将来会继续深入机器学习，数据挖掘等方向的实战与学习，希望未来自己会成为一个有理想，技术过硬的数据科学家。

 

第三并列  段庆康

考试通过并不意味着结束，而仅仅意味着开始。

 

1. 报考CDA 认证考试的契机

我目前在一家国企从事产品经理的工作。一直对数据可视化比较关注，之前系统地学习过 Excel ，看上去逐渐接触到数据分析这个领域。偶然间看到CDA 考试，就果断报名，用备考来督促自己学习。

 

2. 我是如何备考的

 

我是 12 月份参加考试，大概7 ，8 月份就开始学习，平均每天学习2 小时左右。我几乎是零基础，只是在大学时代学过统计学的课程，不过那也是10 年之前的事情了。

 

到备考后期我几乎围绕考试大概复习了三遍，不懂的地方就多百度，总会有大神把复杂的概念讲得比较透彻。

 

3. 备考中有哪些知识难点

 

SQL 和统计学的部分相对是比较简单的，多加练习即可掌握。

 

比较难的是多元统计的，如果不是统计学专业系统学习过的话理解起来还是比较吃力的。

 

主成分分析，因子分析，聚类分析，分类分析之类的概念理解起来都非常困难，就更谈不上应用了，实际上这些也是我掌握比较薄弱的部分。

 

建议多通过视频进行学习，多看几遍，通过老师的讲解逐渐建立起多元统计的思维和逻辑。

 

4. 推荐的书籍和课程

·  LEVEL 1 备考手册

·  贾俊平老师的《统计学》书籍和配套的习题

·  何晓群老师的《多元统计分析》

·  《 SQL 入门经典》书籍

5. 对备考者们的建议

 

首先要有充分的时间准备考。临时抱佛脚也许可以侥幸通过考试，但对于自己掌握知识没有太大的帮助，毕竟考试是为了学习，不可本末倒置。

 

其次要有坚持不懈的精神。简单的知识不大意，学到通透为止，复杂的地方不畏惧，死磕到底，要竖立起终身学习的信念。考试通过并不意味着结束，而仅仅意味着开始。

 

第三要有提高效率的方法。对于初学者来说，你能遇到的绝大多数问题都有大神帮你解决并且写成博客了，可以到 CSDN 上去搜一搜，相信你会有很大的收获。

6. 未来的职业发展规划

 

虽然我已参加工作多年，但庆幸的是从来没有丢掉学生时代就养成的持续学习的良好习惯。逐渐我会继续坚持学习，努力通过 2 级和3级的考试。挖掘方面的工作。

并列第三黄静华

 

 

如果选择数据分析方向，那么坚持学习，坚持思考是非常重要的。

 

1.目前从事的工作

 

毕业后就在某家保险公司做数据分析

2. 报考CDA 考试的契机

 

刚参加工作时，了解到公司有同事同时考 CDA 。当时我刚毕业三个月，加上之前在公司实习也呆了有大半年，我深深的了解到，如果要不断提升自己的专业知识，考试就是一个不错的学习方式！

 

因为我本身是学统计学的，我决定从 Level 1 开始考。这是为了巩固之前学过的知识，值得是为以后考Level 2 打铺垫。

 

3. 我是如何备考的

我是在 2019 年7月认识CDA 的，了解过轮廓脉络后，发现好些推荐的书籍都是学习过的。因此，我从七月份就跟着大纲推荐的书籍重新梳理了整个学习脉络。

 

我每天下班后大概是看书 2 小时，平时上班也会把学过的知识，尤其是Python ，Excel 等应用到工作中去，一步加深印象，巩固知识。

 

在周末，我一般上午和下午会抽出各 3 小时看书，到了晚上，我就会重新回想自己学过的知识，当是梳理和放松自己。

到了十月份，我正式报考 Level 1 ，接下来两个月主要是跟着课程大纲解析学习，把课程大纲的知识点和习题吃透。

 

4. 备考中有哪些知识难点

在是备考过程中，我觉得难点有两部分。一个是机器学习里的重复矩阵，另一个是因子分析和对应分析。

 

5.推荐的书籍和课程

· 理论知识类：贾俊平的《统计学》、《应用时间序列分析》第三版 王燕、《应用多元统计分析》王学民

· 语言和软件类：《利用Python进行数据分析》、《左手数据，右手图表》、《SQL必知必会》

 

6.对备考者们的建议

如果你们只是想要获得证书这块敲门砖，考试本身并不难。如果你是为了多学点东西，甚至往数据分析这一块发展，建议跟着大纲的推荐书籍好好学习梳理一遍。

 

如果选择数据分析这一块，那么坚持学习，坚持思考是非常重要的。

7.今后的职业发展规划

我个人觉得CDA的考试大纲和推荐还是很符合我的学习计划的，我今后打算继续考二级和三级。

因为我大学期间学习成绩一直保持专业第一，我很清楚坚持学习和思考的重要性，我期望在未来的任何一个阶段，我能一直保持谦逊的态度往更专业的数据分析师发展。

并列第三 林晓玲

 

如果真的想从事数据分析，老老实实把Python、Excel和SQL学好吧！

1.报考CDA认证考试的契机

我是广东省肇庆学院应用统计学专业大四学生。

 

当时觉得自己缺少与专业相关的证书，而这个证书刚好是符合我专业内容的证书，并且在已经通过一级考试的舍友介绍下发现其实很多内容我都已经学过，所以就想考这个证书，一来巩固我的专业理论知识，二来也为将来从事数据分析工作做好铺垫。

 

2.我是如何备考的

我的备考时间是从9月中旬开始一直持续到考试的前一天晚上，由于白天要上课，所以基本都是晚上学习，大概每天学习3-4个小时。

 

我把复习过程分为3轮：

 

第1轮是课本学习与回顾：时间是9月中旬到11月中旬，主要是回归课本学习，打好基础，这段时间的学习顺序是：贾俊平《统计学》（6、7版）、何晓群的《应用回归分析》和《多元统计分析》、王燕的《应用时间序列分析》、《SQL入门经典》（第4版）、CDA LEVEL 1 大纲解析。这些书中，《应用回归分析》、《多元统计》我都已经学过，而《时间序列分析》是这学期的专业课，所以我把重点放在《统计学》和SQL的学习上，由于《统计学》第6版知识点比较全，而第7版又增加了一些指数方面的知识，所以我是两本书一起学习，2天看完一章，看完后结合《应用回归分析》这本书一起整理笔记，并做统计学相应的练习题。学完《统计学》便开始回顾之前学过的《多元统计分析》，主要是搞懂各种模型的思想、公式、应用前提与分析过程等。由于本科没学过SQL，所以这本书我放到最后，并结合大纲解析SQL部分内容，知识学习和实操同步进行，期间也会整理一些自己不懂或容易混淆的知识。

第2轮是知识回顾与大纲研读：时间是11月中旬到12月初，这段时间主要是再次复习自己整理出来的知识，并仔细研读CDA LEVEL 1 大纲解析。

 

第3轮就是做模拟题，同时搞懂模拟题的每一个选项并查漏补缺，由于前期已经打好基础，这段时间做起模拟题来基本都有80+分，但还是要不停的巩固知识，进行复习。

 

3.备考中有哪些知识难点

个人觉得《应用时间序列分析》和《多元统计分析》这本书偏难，里面一些模型的推导过程涉及数学专业知识，建议学习时可以选择性跳过，掌握好每个模型的相关知识，如模型思想、公式、适用范围、应用条件、检验方法等即可。

4.推荐的书籍和课程

· CDA LEVEL 1 大纲解析

· 贾俊平《统计学》（第6版和第7版）和第7版的配套练习题

· 何晓群《应用回归分析》（第4版）

· 《SQL入门经典》（第4版）

· 何晓群的《多元统计分析》、王燕的《应用时间序列分析》

 

5.对备考者们的建议

 

贾俊平的《统计学》一定要仔仔细细看最少两遍并做好笔记，《多元统计分析》、《应用时间序列》这两本书可以只看重点并学会spss输出结果，有一些实在看不懂的地方可以暂时忽略，例如数学推导过程。然后拿本SQL书一边学习一边实操。最后，反复学习CDA LEVEL 1 大纲解析，并把大纲解析里面的课后习题和模拟题每一道题包括每个选项都搞的明明白白。备考期间可以找个小伙伴一起学习交流。最后，如果真的想从事数据分析，老老实实把Python、EXCEL和SQL学好吧！

 

6.今后的职业发展规划

想从事数据挖掘工作，比较倾向于推荐系统，计划是接下来把CDA二级大数据分析师和三级数据科学家都考下来！