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CDA数据分析师教材与题库

2020-07-01

CDA LEVEL I 业务数据分析师参考教材:

[1] 贾俊平,何晓群,金勇进. 统计学(第7版)[M]. 中国人民大学出版社,2018.(必读)
[2] 斯蒂芬森,晋劳,琼斯. SQL入门经典(第5版)[M]. 人民邮电出版社,2011.(必读)
[3] 黄缙华. MySQL入门很简单[M]. 清华大学出版社,2011.(选读)
[4] 经管之家,丁亚军. 统计分析:从小数据到大数据[M]. 电子工业出版社,2020. (必读)
[5] 何晓群. 多元统计分析(第4版)[M]. 中国人民大学出版社, 2015.(选读)
[6] 李子奈,潘文卿. 计量经济学(第四版)[M]. 高等教育出版社,2015.(选读)
[7] 盛骤,试式千,潘承毅等. 概率论与数理统计(第四版)[M]. 高等教育出版社,2018.(选读)
[8] 张颢. 概率论[M]. 高等教育出版社,2018.(选读)
[9] 张文彤. SPSS统计分析基础教程[M]. 高等教育出版社,2017.(选读)
[10] 王燕. 应用时间序列分析(第四版)[M]. 中国人民大学出版社, 2015.(选读)
[11] 詹姆斯·D·汉密尔顿. 时间序列分析[M]. 中国人民大学出版社,2015.(选读)
[12] Daniel T. Larose,Chantal D. Larose. 数据挖掘与预测分析(第2版)[M]. 清华大学出版社,2017. (选读)


CDA LEVEL II建模分析师参考教材:

[1] 经管之家. CDA数据分析师备考手册(电子版). 2019. (必读)
[2] 经管之家. SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战,电子工业出版社,2019. (选读)
[3] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. 数据挖掘:概念与技术(原书第3版)[M]. 范明,孟小峰 译, 机械工业出版社,2012. (必读)
[4] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. 数据挖掘导论(原书第2版)[M]. 段磊,张天庆译, 机械工业出版社,2019. (必读)
[5] 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社,2016. (必读)
[6] 赵卫东,董亮. 机器学习[M]. 人民邮电出版社,2018. (选读)
[7] 数据挖掘网站:KDnuggets (https://www.kdnuggets.com/) (拓展学习)
[8] 数据挖掘网站:Kaggle (https://www.kaggle.com/) (拓展学习)

CDA LEVEL II大数据分析师参考教材:

[1] Jake VanderPlas. Python数据科学手册[M]. 人民邮电出版社,2018.(必读)
[2] Tom White. Hadoop权威指南(第三版)[M]. 清华大学出版社,  2015.(必读)
[3] 王雨竹,高飞. MySQL入门经典[M]. 机械工业出版社,2013.(必读)
[4] Pang-Ning Tan等. 数据挖掘导论[M]. 人民邮电出版社,2011.(必读)
[5] 林子雨等. Spark编程基础[M]. 人民邮电出版社,2018.(必读)
[6] Hold Karau等. Spark快速大数据分析[M]. 人民邮电出版社,2015. (必读)
[7] Sandy Ryza等. Spark高级数据分析[M]. 人民邮电出版社,2015. (选读)

CDA LEVEL III数据科学家参考教材:

[1] Micha Gorelick, Ian Ozsvald. Python高性能编程[M]. 人民邮电出版社,2017.
[2] Aloysius Lim, William Tjhi. R高性能编程[M]. 电子工业出版社,2015.
[3] Paul Chiusano, Rúnar Bjarnason. Scala函数式编程[M]. 电子工业出版社,2016.
[4] 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社,2016.
[5] Ian Goodfellow, Yoshua Bengio. 深度学习. 人民邮电出版社,2017.
[6] 郑泽宇. TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)[M]. 电子工业出版社,2018
[7] 南森·马茨(Nathan Marz),詹姆斯·沃伦(James Warren).大数据系统构建(可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践)[M]. 机械工业出版社,2017.
[8] 约阿夫·戈尔德贝格. 基于深度学习的自然语言处理[M]. 机械工业出版社,2018.
[9] 迪潘扬·萨卡尔(Dipanjan Sarkar). Python文本分析[M]. 机械工业出版社,2018.
Maksim Tsvetovat, Alexander Kouznetsov. 社会网络分析方法与实践[M]. 机械工业出版社,2013.
[10] 桑尼尔•索雷斯. 大数据治理[M]. 清华大学出版社,2014.
[11] 杰弗里•波梅兰茨. 元数据-用数据的数据管理你的世界[Metadata] [M].中信出版集团,2017.
[12] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西, 巴拉巴西, 马慧. 爆发:大数据时代预见未来的新思维[M]. 中国人民大学出版社, 2012.
[13] 阿里巴巴数据技术及产品部. 大数据之路:阿里巴巴大数据实践 [M]. 电子工业出版社, 2017.7
[14] 欧盟. 《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,简称GDPR),2018.
[15] Andrew Stellman, Jennifer Greene. 学习敏捷构建高效团队[M]. 人民邮电出版社,2017.
[16] Scott Chacon, Ben Straub. Pro Git 第二版[M]. 人民邮电出版社,2017.
[17] 电子版https://bingohuang.gitbooks.io/progit2/
[18] 科丽·科歌昂,叙泽特·布莱克莫尔,詹姆士·伍德. 项目管理精华[M]. 中国青年出版社,2016.

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