使命愿景
             
            
	CDA 使命
CDA 的使命是连接数字时代的企业和人!不断为数字化人才创造价值,与各个行业深入合作,加速推动企业的数字化转型与发展;推进建立道德、市场诚信和专业实践标准,共同为社会贡献价值。
CDA 愿景
为所有寻求数字化相关教育、知识、职业发展的专业人士提供服务
CDA 旨在建立全社会普遍认可的数据科学人才标准,引领各行各业在数据道德规范、数据安全和数字化实践方面的卓越思维方式和方法论。
CDA 价值观
我们的文化价值观指导我们的行为,并将我们联系在一起,一同追求我们的使命。 
前沿:紧跟时代技术发展浪潮,不断探索最优的算法、最自动化的解决方案、最智能的技术。
确信:从不确定到确定,从经验判断到数据决策,我们不断探寻并尽可能把握每件事的确定性。
真实:真实的数据不说谎,我们坚持对真实数据的执着追求,真实的数据才能创造价值。
安全:过度滥用数据侵犯个人隐私,损害每个人的利益。数据安全成为关乎每个人的重要事件。
前沿让我们保持领先;确信让我们锁定目标;真实让我们提高要求,安全让我们保持警惕。
	CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨在提升数字化人才的数据技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。
	CDA(Certified Data Analyst),是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。CDA 持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA 职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据科学专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
         
        
        
                
        认证标准
         
        
	CDA(Certified Data Analyst),是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。
        CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的科学性、专业性、国际性、中立性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
	CDA 持证者秉承先进商业数据分析的理念,遵循《 CDA 职业道德和行为准则》规范,发挥自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。CDA 持证人同时是一个全球范围内分享数据、分享数据科学技术的一个社群。
	自 2013 年以来,CDA 认证获得了广泛的认可,是部分政企项目招标要求的加分资格;是部分企业员工晋升加薪的重要参考;是主流招聘平台优秀人才的资质佐证;是部分企业招聘时岗位描述里的优先考虑目标!
        以下为CDA认证等级标准人才能力模型表:
        
            - 
                
                LEVEL I
                LEVEL II
                
                LEVEL III
            
                - 
                    理论基础
                    软件要求
                    数据处理能力
                    分析方法要求
                    业务分析能力
                    结果与决策力
                
- 
                    
					    
                            数据分析基础
 统计分析基础
                        
                    
                    
                        WPS、SQL
 BI等非编程工具
                    
                    
					    表结构与数据库基础
 数据整理与清洗
 关系和多维数据模型
 指标数据标准管理
                    
                    
					    描述性统计分析
 多维数据分析
 数据透视分析
 初级时间序列分析
                    
                    
					    
										数据驱动业务管理方法
 指标的应用与设计
 用户画像与标签体系
 初级业务归因分析方法
									
                    
                    
					    
										数据业务看板
 初级业务归因分析与
 策略优化报告
- 
                    
					    
										概率论基础
 数理统计
									
                    
                    
					    
										WPS、SQL、
 PYTHON等工具
									
                    
                    
					    
                            市场调研
 数据采集
 数据预处理
 数据降维
                        
                    
                    
					    
                            推断性统计分析
 统计分析模型(主成分
 分析、因子分析、回归
 分析、聚类分析、关联
 规则)
                        
                    
                    
					    
                            量化业务策略制定方法
 高级业务归因分析方法
                        
                    
                    
					    
                            高级业务归因分析与
 策略优化报告
- 
                    
                        
                            数据挖掘概论
 机器学习与深度学习
                        
                    
                    
                        
                            PYTHON;或R、
 Pytorch、TensorFlow等
                        
                    
                    
                        
                            非结构化数据采集
 高级数据处理
 高级特征工程
 类别不平衡数据处理
                        
                    
                    
                        
                            分类模型(朴素贝叶斯、
 决策树、神经网络、支持
 向量机、集成方法)
 聚类模型、高级时间序列分析、
 运筹优化
                        
                    
                    
                        
                            客群运营
 风险管理
 异常检测
 模型评估
                        
                    
                    
                        
                            数据挖掘项目报告
 模型落地方案
            CDA Level Ⅰ
            面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
1. 零基础就业转行者、应届毕业生
2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向:商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等
         
        
            CDA Level II
            面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。
2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。
岗位去向:数据分析师、(数据)产品运营经理、(数字)营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理(质量)等
         
        
        
            CDA Level III
            面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。
2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。
岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等
         
     
    
    
        
    考试大纲
    
        - 
            
                CDA LEVEL ICDA Level I 包含以下科目:《数据分析思维》、《数据分析方法》、《数据库应用》、《统计学(初级)》、《业务数据分析》、《数据治理》 
                    
                        PART 1 数据分析思维(占比 2%)
                        PART 2 数据分析方法(占比 15%)
                        PART 3 商业数据分析框架(占比 2%)
                        PART 4 战略与业务数据分析(占比 10%)
                        PART 5 业务数据的特征、处理与透视分析(占比 18%)
                        PART 6 统计分析(占比 12%)
                        PART 7 指标体系构建方法(占比 8%)
                     
                        PART 8 SQL数据库应用(占比 12%)
                        PART 9 用户标签与用户画像(占比 5%)
                        PART 10 简单时间序列分析(占比 3%)
                        PART 11 数据治理(占比 3%)
                        PART 12 数据模型(占比 8%)
                        PART 13 指标体系管理(占比 2%)
                     
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- 
            
                CDA LEVEL IICDA Level II 包含以下科目:《量化策略分析方法》、《数据采集与数据处理》、《数据可视化》、《统计分析方法》、《数据管理与数据安全》 
                    
                        PART 1 数据分析思维(占比 2%)
                        PART 2 量化策略分析方法(占比 6%)
                        PART 3 数据的采集与治理(占比 26%)
                        PART 4 数据可视化(占比 12%)
                     
                        PART 5 统计分析方法 I(占比 28%)
                        PART 6 统计分析方法 II(占比 20%)
                        PART 7 数据管理与数据安全(占比 6%)
                     
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- 
            
                CDA LEVEL IIICDA Level III 包含以下科目:《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》 
                    
                        PART 1 数据挖掘概论(占比10%)
                        PART 2 高级数据处理与特征工程(占比15%)
                        PART 3 自然语言处理与文本分析(占比10%)
                        PART 4 机器学习算法(占比30%)
                     
                        PART 5 数据挖掘实战(占比10%)
                        PART 6 深度学习算法(占比13%)
                        PART 7 大语言模型与人工智能(NLP)(占比12%)
                     
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考试内容
    
        - 
            
            CDA LEVEL I 
            CDA LEVEL II
                
            
            CDA LEVEL III
                
            
        
            - 
                考试 日期
                考试 时间
                考试 形式
                考试 内容
                考试 费用
                考试 条件
            
- 
                随报随考
                120分钟
                线下上机答题
                客观选择题
 (单选+多选+内容相关
 +案例分析)
                1200 RMB/人次
                无要求,皆可报考
- 
                随报随考
                
                    120分钟
                
                
                    线下上机答题
                
                
                    客观选择题
 (单选+多选+内容相关
 +案例分析)
                
                
                    1700 RMB/人次
                
                
                    需通过LEVEL I认证
- 
                
                    
                    一年四届
 3月、6月、9月、12月的最后一个周六210分钟 前90分钟后120分钟
                
                
                    线下上机答题提交结果分析
                
                
                    客观选择题
 (单选+多选+内容相关)案例操作题
                
                
                    2500 RMB/人次
                
                
                    需通过LEVEL II认证
 
 
考试时间
        Level Ⅰ:随报随考,考生报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近考试中心进行考试。
Level Ⅱ:随报随考,考生报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近考试中心进行考试。
Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。
    
 
    CDA考试咨询服务
     
 
考试地点
    
        CDA 认证考试由Pearson VUE考试服务公司代理。Pearson VUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司,CDA与Pearson VUE开展合作,目前在中国大陆及港澳台地区提供CDA认证考试发送服务。
Level Ⅰ+Ⅱ:中国内地30+省市,70+城市,250+考场。考生可选择就近考场预约考试。
Level Ⅲ:中国内地30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
    
 
 
考试费用
        
	Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2500 RMB
(注:考试未通过者可进行补考,补考费用为六折优惠。)
     
 
人才评定
        CDA 考试成绩评定规则由 CDA 认证考试命题委员会制定。每门考试最终成绩为A,B,C,D四个档,其中A,B,C为通过,D为不通过。考试结束后,CDA考试中心可提供成绩核查服务,不提供答题结果查询服务,不公布本届真题及答案。需要核实成绩的考生可在考试7日后登陆CDA考试中心,进入个人中心-成绩查询中核查成绩。
    
 
CDA证书
         
        
        - 
              共识性consensusCDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定并于每年修订更新,逐步推动数据人才标准的行业共识。 
- 
              专业性specialityCDA认证标准符合当今数据科学技术潮流,满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求,考试专家命题、评分公平、流程严格,具有高含金量。 
- 
              认可度RecognitionCDA认证已得到越来越多企业的认可与引进,成为企业的人才评价标准,包括中国电信、联通、中国邮政、招商银行、梅赛德斯-奔驰、苏宁云商等。 
- 
              国际化InternationalCDA与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,认证考点覆盖全国大部分城市。CDA会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟,具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。