PART 2 数据分析方法

大纲要求

1. 数据分析的基础范式

   • 【领会】

     • 了解本体论和流程化的概念
   • 【熟知】

     • 分类思维的一般步骤
     • 链式思维的一般步骤
     • 相关思维的基本概念
   • 【应用】

     • 波士顿矩阵
     • RFM 模型
     • 用户忠诚度模型
     • 同期群分析
     • 广告用户行为漏斗分析
     • 销售行为漏斗
     • AARRR 模型

2. 数据分析的六种方法

   • 【熟知】

     • 趋势分析
     • 对比分析
     • 构成分析
     • 分布分析
     • 关系分析
     • 流向分析

3. 统计制图（数据可视化）

   • 【熟知】

     • 常用的统计图表类型
     • 统计制图的数据加工方法
   • 【应用】

     • 对数据进行处理，以达到制图的要求
     • 根据分析意图对数据进行深度加工
     • 确定分析类型
     • 选择合适的图表类型，绘制并进行展示