11月14日，中国矿业大学力学与土木工程学院工程管理研究所在学院举办研究生新生专题讲座，主题为"大模型时代，AI+数据分析的能力重构——从校园学习到职场求职路径指南"。工程管理研究所2026级研一新生参加讲座，围绕数字经济发展趋势、工程建设领域的数据应用、研究生阶段的能力进阶路径展开交流。

从宏观趋势到工程场景：数据正在重写行业逻辑

讲座从国家数字经济发展大势切入。2025年我国数字经济增加值约49万亿元、占GDP约35%；按中国信通院口径，数字经济总体规模连续多年稳居世界第二。2026年3月发布的《"十五五"规划纲要》专篇部署"深入推进数字中国建设"，明确到2030年该比重达到12.5%；2026年《政府工作报告》进一步提出"打造智能经济新形态"，深化拓展"人工智能+"。数据已成为与土地、资本并列的关键生产要素，也成为支撑经济高质量发展的关键力量。

对工程管理而言，数据的价值同样在重塑行业。造价指标库与投资估算、进度—成本耦合分析、施工安全风险预警、物资供应链需求预测、建筑能耗与运维数据分析，正在推动行业从"经验判断"走向"数据说话"。从互联网、金融、政务到能源、电商、物流与新媒体，数据分析已成为各行业的基础能力，工程建设领域也不例外。

从课程到岗位：能力重构的"三级跳"

围绕研一新生的课程安排与未来发展，主讲人梳理了从"统计与运筹基础"到"数据建模与挖掘"再到"AI+工程管理"的能力进阶路径。研一阶段的工程经济学、运筹学、应用统计、BIM技术等课程，是数据思维的"地基"；研二，项目管理建模、机器学习与数据挖掘方法，则决定能否把工程问题转化为可计算、可验证的数据问题；走向工作岗位后，能否用模型支撑投资决策、进度纠偏与风险管控，将成为复合型工程管理人才的核心竞争力。

以认证为标尺：让成长路径可衡量

讲座还系统介绍了CDA数据分析师认证体系。CDA分为LEVEL I、II、III三个等级，分别对应通用数据思维与通用数据技能、企业数字化发展必备的数据分析流程与技能、高级数据分析方法与数据挖掘技术，有同学表示，过去认为数据分析是互联网行业的事，这次讲座让自己意识到，工程管理同样是一门"用数据做决策"的学科。

据了解，工程管理研究所成立于2003年，现拥有专任教师17人，其中教授5人、副教授7人、讲师5人；工程管理专业为国家级"双万计划"一流本科专业建设点、江苏省特色专业，先后两次通过住建部高等学校专业评估，是全国高等院校工程管理专业硕士学位（MEM）指导委员会委员单位。研究所年均科研经费500余万元，发表高水平论文200余篇，并设有数字化建造与知识工程研究中心。