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5 业务数据的特征、处理与透视分析 🔥

PART 5 业务数据的特征、处理与透视分析

📌 补充备考资料 (PS:在线资料是CDA教材的备考补充学习内容,将实时跟进知识更新,请务必重视)

大纲要求

  1. 表格结构数据特征

    • 【领会】
      • 表格结构数据概念
      • 表格结构数据处理工具
    • 【熟知】
      • 表格结构数据特征
  2. 表格结构数据类型、获取、引用、查询、计算与其他重要功能

    • 【领会】
      • 表格结构数据获取方法
    • 【熟知】
      • 表格结构数据类型(数值、字符、逻辑值)
      • 单元格区域的特征
    • 【应用】
      • 表格结构数据的单元格引用方法
      • 表格结构数据的查询方法
      • 表格结构数据的公式和常用函数(文本、统计、日期、逻辑、引用(Vlookup))
      • 表格结构数据透视表的使用
      • 表格结构数据条件格式的使用
  3. 表结构数据特征

    • 【熟知】
      • 理解主键的意义
      • 理解维度及度量的意义
      • 理解表结构数据特征
      • 理解表结构数据与表格结构数据差异
  4. 表结构数据获取、加工与使用

    • 【领会】
      • 表结构数据获取渠道及获取方法
    • 【熟知】
      • 表结构数据的多表合并逻辑
      • 表结构数据汇总逻辑
      • 理解缺失值产生的原因及处理逻辑
    • 【应用】
      • 应用 E-R 图梳理数据表间的关系
      • 计算两表横向合并汇总值
      • 利用 BI 工具进行常规 ETL 操作
  5. 透视分析方法

    • 【领会】
      • 透视分析的价值及意义
      • 多表环境下的数据模型的基本概念
    • 【熟知】
      • 常用的透视分析的计算方法(求和、平均、计数、百分比等)
      • 常用的透视分析的条件筛选方法
      • 考虑时间维度的透视计算方法:不同时间段、不同时间位移量下的透视计算
    • 【应用】
      • 能够根据业务需求选择创建正确的透视规则
      • 能够将透视规则应用在正确的数据模型下描述业务问题
      • 能够通过透视结果理解业务问题
      • 透视结果与预期结果不符时,能够检查、追踪问题原因
      • 使用 Excel 或 BI 工具实现透视分析,搭建数据分析看板