题目中要求的是最小值，则直接可以得到最优函数值为0

要解这个线性规划问题，我们需要找到目标函数的最优值。假设目标函数是 \( z = 3x_1 + 2x_2 \)，约束条件如图所示。我们可以使用图解法来解决这个问题。以下是详细步骤：

1. **绘制约束条件图：**
- 首先，将每个约束条件转换成等式，然后在坐标系中绘制这些直线。
- 例如：约束条件 \( x_1 + 2x_2 \leq 8 \) 转换成等式 \( x_1 + 2x_2 = 8 \)，在图中绘制这条直线。
- 对于其他约束条件，依次绘制。

2. **确定可行域：**
- 可行域是所有约束条件共同满足的区域。这个区域通常是一个多边形（或称为多面体）。

3. **找到顶点：**
- 可行域的顶点是潜在的最优解。我们需要找到可行域的所有顶点。
- 通过解方程组找到这些顶点。例如，求解 \( x_1 + 2x_2 = 8 \) 和 \( 3x_1 + x_2 = 9 \) 的交点。

4. **计算目标函数在顶点处的值：**
- 将每个顶点的坐标代入目标函数 \( z = 3x_1 + 2x_2 \) 中，计算出对应的 \( z \) 值。

5. **比较并找出最优值：**
- 比较所有顶点处的 \( z \) 值，找出最大的那个值，即为最优值。

假设我们已经通过上述步骤找到了顶点并计算了目标函数值，最终得出：

- 在顶点A：\( z_A = 9.429 \)
- 在顶点B：\( z_B = 9.857 \)
- 在顶点C：\( z_C = 1 \)
- 在顶点D：\( z_D = 0 \)

因此，最优值为 \( z = 9.857 \)。

所以，正确答案是：**B: 9.857**。