F1 score专用于衡量分类型变量，线性回归的因变量显然应是数值型变量，故B错

正确答案是：B: F1 score

专业分析：

线性回归模型是一种用于预测连续变量的模型，常用的评估指标包括残差平方和（RSS）、均方误差（MSE）和判定系数（R²）。这些指标适用于衡量回归模型的预测精度和拟合优度。

A: 残差平方和（RSS）是对所有预测误差的平方和，用于衡量模型预测值与实际值之间的差异，越小越好。

C: 均方误差（MSE）是残差平方和的平均值，同样用于衡量模型预测值与实际值之间的差异，越小越好。

D: 判定系数（R²）表示模型对数据的解释能力，取值范围为0到1，越接近1表示模型对数据的拟合越好。

B: F1 score 是分类模型的评估指标，主要用于衡量分类模型的精度和召回率的调和平均数。它不适用于线性回归模型，因为线性回归模型是用于预测连续变量而非分类任务。

因此，F1 score 不适合用于评估线性回归模型。