直接考虑逻辑回归的公式，令P=0.5，可解得wx+b=0

在逻辑回归中，决策平面是由模型的线性部分决定的，即 \( wx + b \)。逻辑回归的输出是一个概率值，通过 sigmoid 函数将线性部分转换为概率值。具体来说，逻辑回归的模型可以表示为：

\[ P(y=1|x) = \frac{1}{1 + e^{-(wx + b)}} \]

当我们选取 0.5 作为阈值来区分正负样本时，实际上是找出使得 \( P(y=1|x) = 0.5 \) 的点。根据 sigmoid 函数的性质，当 \( P(y=1|x) = 0.5 \) 时，指数部分 \( wx + b \) 应该等于 0，因为：

\[ \frac{1}{1 + e^{-(wx + b)}} = 0.5 \]

解这个方程：

\[ 0.5 = \frac{1}{1 + e^{-(wx + b)}} \]

\[ 1 + e^{-(wx + b)} = 2 \]

\[ e^{-(wx + b)} = 1 \]

\[ -(wx + b) = 0 \]

\[ wx + b = 0 \]

因此，决策平面是由 \( wx + b = 0 \) 定义的。也就是说，选择 0.5 作为阈值时，逻辑回归的决策平面是 \( wx + b = 0 \)。

正确答案是：A: \( wx + b = 0 \)。