KMO统计量越接近1，说明简单相关系数平方和越大于偏相关系数平方和，说明变量间的相关性越高，从而用因子分析就能更好地提出具有共同特征的因子

关于因子分析的KMO检验，错误的说法是（D）。

正确答案：D

专业分析：

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验用于衡量数据适合进行因子分析的程度。KMO统计量的取值范围在0到1之间。具体解释如下：

A: KMO统计量是取值在0和1之间。
- 这是正确的。KMO统计量的取值范围确实在0到1之间。

B: 当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值越接近于1。
- 这是正确的。KMO值高表示变量间的简单相关系数比偏相关系数更大，说明适合进行因子分析。

C: 当KMO值接近1时，表示各变量之间的偏相关系数应该很小。
- 这是正确的。KMO值接近1表示偏相关系数小，说明变量间有较强的共同性，适合进行因子分析。

D: 当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值越接近于0。
- 这是错误的。实际上，简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值应该越接近于1，而不是0。

综上所述，选项D的说法是错误的。