线性回归模型的误差项用e表示随机误差项

正确答案是C: 误差项。

专业分析：
在线性回归模型 \( y = a + bx + e \) 中：
- \( y \) 是因变量（也称为响应变量），表示我们要预测或解释的变量。
- \( x \) 是自变量（也称为解释变量或预测变量），表示用来预测或解释因变量的变量。
- \( a \) 和 \( b \) 是回归系数，其中 \( a \) 是截距，表示当 \( x \) 为0时 \( y \) 的值； \( b \) 是斜率，表示 \( x \) 每增加一个单位时 \( y \) 的变化量。
- \( e \) 是误差项，表示模型未能解释的部分，通常假设其均值为0，且服从正态分布。

误差项 \( e \) 反映了实际观测值与模型预测值之间的差异，包含了随机误差和其他未包含在模型中的因素。