D应为取每个点距离最近的中心点进行簇的划分

正确答案是：D: KMeans会取每个点距离最近的几个点进行簇的划分。

分析：

KMeans算法是一种经典的聚类算法，其主要步骤和原理如下：

A: KMeans通过计算均值的方法获得簇的中心点
这是正确的。KMeans算法的核心思想是通过迭代更新簇的中心点（质心），每次迭代时计算每个簇内所有点的均值来更新质心的位置。

B: KMeans中会把每个点划分到离该点最近的中心点中
这是正确的。在每次迭代中，KMeans算法会将每个数据点分配到最近的质心所对应的簇中。

C: KMeans是一个迭代的算法
这是正确的。KMeans算法是通过不断迭代更新质心的位置和重新分配数据点来逐步逼近最终的聚类结果，直到收敛或达到预设的迭代次数。

D: KMeans会取每个点距离最近的几个点进行簇的划分
这是错误的。KMeans算法并不会考虑每个点距离最近的几个点，而是将每个点分配到距离最近的质心所对应的簇中。KMeans的划分依据是点到质心的距离，而不是点与点之间的距离。

因此，D选项描述了错误的KMeans算法原理。