判定系数接近1，说明此解释变量的变差几乎都可以被其余解释变量所解释，说明这些变量线性相关性很高，即为多重共线性

正确答案是：C: 多重共线性。

专业分析：
在多元线性回归模型中，多重共线性指的是解释变量之间存在高度的线性相关性。如果某个解释变量对其余解释变量的判定系数（R²）接近1，这意味着该解释变量几乎可以被其他解释变量完全线性预测，这正是多重共线性的特征之一。

多重共线性会导致以下问题：
1. 回归系数的不稳定性：回归系数的估计值可能会有很大的变化，导致模型解释能力和预测能力下降。
2. 标准误的增加：回归系数的标准误会增大，导致系数的t检验不显著，从而难以判断哪些解释变量是重要的。
3. 回归系数的解释困难：由于解释变量之间高度相关，很难单独解释某个解释变量对因变量的影响。

因此，当某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1时，可以确定模型中存在多重共线性。