R²衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系

正确答案是A: R^2拟合优度。

**专业分析：**

线性回归模型的整体效果通常通过R^2拟合优度来衡量。R^2值表示模型解释自变量和因变量之间变异关系的程度，其取值范围在0到1之间。具体来说，R^2值越接近1，说明模型对数据的拟合程度越好，即模型能够解释更多的总变异。

以下是其他选项的解释：

- **B: C值**：C值一般用于逻辑回归模型中的ROC曲线分析，表示模型的判别能力，不适用于线性回归。
- **C: P值**：P值用于假设检验，表示某一假设成立的概率，通常用来检验回归系数的显著性，但不能直接衡量模型的整体效果。
- **D: VIF值**：VIF值（方差膨胀因子）用于检测多重共线性，表示自变量之间的相关性，主要用于诊断回归模型中的多重共线性问题，而不是衡量整体效果。

因此，衡量线性回归模型整体效果的指标是R^2拟合优度。