在该问题中因子偏差平方和的自由度为r-1，误差偏差平方和的自由度为n-r，总误差的自由度为n-1。

在单因子方差分析（ANOVA）中，我们需要比较因子A在不同水平下的均值是否相等。假设因子A有 \( r \) 个水平，每个水平下有 \( m \) 个试验结果，总试验次数为 \( n = r \times m \)。

在进行方差分析时，我们通常计算两种偏差平方和（Sum of Squares, SS）：

1. **因子偏差平方和（SS因子）**：反映因子A的不同水平之间的变异。
2. **误差偏差平方和（SS误差）**：反映同一水平内的变异。

对应的自由度分别为：
- **因子偏差平方和的自由度**：因为因子A有 \( r \) 个水平，所以自由度为 \( r - 1 \)。
- **误差偏差平方和的自由度**：总自由度为 \( n - 1 \)，减去因子偏差平方和的自由度 \( r - 1 \)，所以误差偏差平方和的自由度为 \( n - r \)。

因此，因子偏差平方和的自由度为 \( r - 1 \)，误差偏差平方和的自由度为 \( n - r \)。

正确答案是：C: \( r - 1 \), \( n - r \)。