在假设检验中，原假设通常是我们希望验证的假设，通常表示系统或过程的状态未发生变化。对于方差的检验，原假设通常是方差等于某个特定值。

在这个问题中，我们希望验证钢板重量的方差是否满足设定的标准0.016。因此，原假设应该是钢板重量的方差等于0.016。

因此，正确答案是：
A: \( s^2 = 0.016 \)

### 专业分析

1. **原假设（\( H_0 \)）**：
- \( H_0: \sigma^2 = 0.016 \)

2. **备择假设（\( H_1 \)）**：
- 备择假设的形式取决于具体的检验目的。通常有以下几种形式：
- 双侧检验：\( H_1: \sigma^2 \neq 0.016 \)
- 单侧检验：\( H_1: \sigma^2 > 0.016 \) 或 \( H_1: \sigma^2 < 0.016 \)

在这个问题中，题目没有明确说明备择假设的形式，但通常情况下，质量控制中的方差检验会使用双侧检验，以检测方差是否显著不同于设定值。因此，备择假设可以设为：
- \( H_1: \sigma^2 \neq 0.016 \)

3. **检验统计量**：
- 使用卡方检验统计量进行方差检验。检验统计量的计算公式为：
\[
\chi^2 = \frac{(n-1)s^2}{\sigma^2_0}
\]
其中，\( n \) 是样本容量，\( s^2 \) 是样本方差，\( \sigma^2_0 \) 是原假设中的方差值。

4. **计算**：
- 样本容量 \( n = 25 \)
- 样本方差 \( s^2 = 0.025 \)
- 原假设中的方差 \( \sigma^2_0 = 0.016 \)
- 计算卡方统计量：
\[
\chi^2 = \frac{(25-1) \times 0.025}{0.016} = \frac{24 \times 0.025}{0.016} = 37.5
\]

5. **临界值和决策**：
- 根据卡方分布表，查找自由度为 \( n-1 = 24 \) 时的临界值（具体数值取决于显著性水平 \( \alpha \)）。
- 如果计算得到的卡方统计量落在临界值范围之外，则拒绝原假设；否则，不拒绝原假设。

通过以上分析，原假设 \( H_0: \sigma^2 = 0.016 \) 是正确的选择。