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一家手机电池制造厂商检测其制造的电池一次充电后的使用时长,已知时长满足正态分布,抽取36个电池做为随机样本,得到样本均值为50小时,样本标准差为6小时。则该电池平均使用时长90%的置信区间为? (已知z0.05=1.65)
A. (44,46)
B. (49.1,50.9)
C. (48.35,51.65)
D. (49.15,50.95)
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![](https://file.haoxueai.cn/haoxue/img/735f0998-40f0-4500-9701-8cec77a912c0.png)

要计算电池平均使用时长的90%置信区间,我们可以使用以下公式:

\[ \text{置信区间} = \bar{x} \pm z_{\alpha/2} \left( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right) \]

其中:
- \(\bar{x}\) 是样本均值
- \(z_{\alpha/2}\) 是标准正态分布的临界值
- \(\sigma\) 是样本标准差
- \(n\) 是样本量

已知:
- 样本均值 \(\bar{x} = 50\) 小时
- 样本标准差 \(\sigma = 6\) 小时
- 样本量 \(n = 36\)
- \(z_{0.05} = 1.65\)(因为90%的置信区间对应的临界值是1.65)

首先计算标准误差:

\[ \text{标准误差} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{6}{\sqrt{36}} = \frac{6}{6} = 1 \]

然后计算置信区间的上下限:

\[ \text{置信区间} = 50 \pm 1.65 \times 1 \]
\[ \text{置信区间} = 50 \pm 1.65 \]
\[ \text{置信区间} = (50 - 1.65, 50 + 1.65) \]
\[ \text{置信区间} = (48.35, 51.65) \]

因此,该电池平均使用时长的90%置信区间为(48.35,51.65)。

正确答案是:C:(48.35,51.65)