选项A中归一化的目的是让数据压缩在【0，1】范围内；选项B中z-score标准化针对数据进行了压缩大小处理，同时还让数据具有特殊特征（平均值为0标准差为1）；选项C中取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，使数据更加平稳，因此选项ABC都可以改变数据量纲，本题选D

正确答案是D: 以上都是。

**专业分析：**

1. **归一化处理（Normalization）**：
- 归一化是将数据按比例缩放到一个特定的范围（通常是0到1之间）。常见的方法是最小-最大归一化。
- 公式：\( X_{norm} = \frac{X - X_{min}}{X_{max} - X_{min}} \)
- 这种方法可以改变数据的量纲，使得不同特征的数据在同一个尺度上。

2. **z-score标准化（Z-score Standardization）**：
- z-score标准化是将数据转换为均值为0、标准差为1的标准正态分布。
- 公式：\( X_{std} = \frac{X - \mu}{\sigma} \)
- 这种方法也改变了数据的量纲，使得特征值的分布具有相同的尺度。

3. **取对数（Log Transformation）**：
- 对数变换是对数据进行对数运算，通常用于处理具有幂律分布或长尾分布的数据。
- 公式：\( X_{log} = \log(X) \)
- 取对数可以压缩数据的范围，改变数据的量纲，并且可以使得数据的分布更加接近正态分布。

综上所述，A、B、C三种方法都可以改变数据的量纲，因此正确答案是D: 以上都是。