梯度下降法是一种迭代算法，用于求函数的极小值，无法发现异常值。

正确答案是：D: 梯度下降法。

**专业分析：**

1. **均值加减标准差法**：这种方法通过计算数据的均值和标准差，来识别那些远离均值的异常值。通常设定一个阈值（如均值加减3倍标准差），超过这个范围的数据点被认为是异常值。

2. **绘制箱线图**：箱线图（Box plot）是一种图形方法，通过绘制数据的四分位数和极值来显示数据的分布情况。箱线图可以直观地显示异常值（即箱体外的点）。

3. **聚类法**：聚类方法将数据分成不同的组，异常值通常是那些不属于任何一个明显聚类的点。通过分析聚类结果，可以发现异常值。

4. **梯度下降法**：梯度下降法是一种优化算法，主要用于机器学习模型的训练过程中，目的是通过最小化损失函数来调整模型参数。它并不是用于发现数据中的异常值的工具。

因此，梯度下降法不能用于发现异常值。