线性回归模型中，因变量必须是连续型变量，自变量可以是连续型变量也可以是离散型变量；因变量与自变量之间是非对等关系。

在线性回归分析中，合理的描述如下：

A: 因变量可以是连续的也可以是离散的
B: 自变量可以是连续的也可以是离散的
C: 样本点与模型预测值之间的差值叫做残差，残差越小，说明模型越准确
D: 自变量和因变量是对等关系

正确答案是：B 和 C。

**分析：**

A. **因变量可以是连续的也可以是离散的**
这在一般的线性回归中是不合理的。线性回归通常用于预测连续的因变量。如果因变量是离散的（如分类变量），则应该使用其他方法，如逻辑回归。

B. **自变量可以是连续的也可以是离散的**
这是合理的。在线性回归中，自变量可以是连续的（如温度、时间）或离散的（如类别变量，通过哑变量编码）。

C. **样本点与模型预测值之间的差值叫做残差，残差越小，说明模型越准确**
这是合理的。残差是实际值与预测值之间的差异，残差越小，模型的预测越接近实际值，说明模型的拟合效果越好。

D. **自变量和因变量是对等关系**
这是不合理的。在线性回归中，自变量和因变量不是对等关系。自变量是用来解释或预测因变量的，因变量是被解释或预测的对象。

因此，正确的描述是 B 和 C。