AC项是对方差分析中组内平方和与组间平方和的定义。

在方差分析（ANOVA）中，数据的误差通常通过平方和来表示。我们可以将总平方和（SST）分解为组间平方和（SSA）和组内平方和（SSE）。具体来说：

- **组内平方和（SSE）**：反映的是组内各观测值与其组均值之间的偏差平方和。它衡量的是组内的变异程度。
- **组间平方和（SSA）**：反映的是各组均值与总体均值之间的偏差平方和。它衡量的是组间的变异程度。

根据上述定义，我们可以分析选项：

A: 反映各观测值误差大小的平方和称为组内平方和
**正确**。组内平方和确实反映了组内各观测值与其组均值之间的误差大小。

B: 反映各观测值误差大小的平方和称为组间平方和
**错误**。组间平方和反映的是各组均值与总体均值之间的误差，而不是各观测值与其组均值之间的误差。

C: 反映各个水平之间误差大小的平方和称为组间平方和
**正确**。组间平方和反映了各组均值之间的差异，即各个水平之间的误差大小。

D: 反映各个水平之间误差大小的平方和称为组内平方和
**错误**。组内平方和反映的是组内各观测值与其组均值之间的误差，而不是各个水平之间的误差。

因此，正确答案是 **A 和 C**。