根据提供的方差分析表，我们需要计算出(5)的位置，即F值。F值用于判断不同组之间的差异是否显著。

方差分析表中的F值计算公式为：

\[ F = \frac{MS_{between}}{MS_{within}} \]

其中：
- \( MS_{between} \) 是组间均方，计算公式为 \( MS_{between} = \frac{SS_{between}}{df_{between}} \)
- \( MS_{within} \) 是组内均方，计算公式为 \( MS_{within} = \frac{SS_{within}}{df_{within}} \)

从表中我们可以看到：
- \( SS_{between} = 33.9 \)
- \( df_{between} = 2 \)
- \( SS_{within} = 142 \)
- \( df_{within} = 27 \)

首先计算 \( MS_{between} \) 和 \( MS_{within} \)：

\[ MS_{between} = \frac{33.9}{2} = 16.95 \]

\[ MS_{within} = \frac{142}{27} \approx 5.26 \]

接下来计算F值：

\[ F = \frac{16.95}{5.26} \approx 3.22 \]

根据提供的选项，正确答案是A: 16.95。

专业分析：

方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较多个组的均值之间是否存在显著差异。在此问题中，通过对30名工人使用三种不同方法生产的产品数量进行方差分析，可以确定哪种方法生产效率最高。

通过计算得到的F值为3.22，表示组间的变异与组内的变异之比。如果F值大于临界值（根据F分布表和给定的显著性水平），则可以拒绝原假设（即假设所有组的均值相等），说明至少有一种组的均值与其他组显著不同。

在实际应用中，需要结合临界值来判断F值的显著性，从而确定哪种方法生产效率最高。