PART 8 多维数据与透视分析（占比 10%）

大纲要求

• 1、多表透视分析逻辑

  • 【熟知】

    • 熟知透视分析的作用价值
    • 理解多表环境下的多维数据模型的创建逻辑及透视分析
  • 【应用】

    • 能够通过表的字段理解该表所代表的业务维度及业务意义
    • 能够通过表的业务意义倒推回表中字段的主键、维度、度量属性
• 2、多维数据模型

  • 【领会】

    • 了解使用多维数据模型的业务意义
  • 【熟知】

    • 熟知多维数据模型的创建方法
    • 熟知多维数据模型中连接方式与汇总结果间的关系
    • 熟知多维数据模型下汇总维度与筛选维度间的差异及各自的适用场景
    • 熟知维度模型中星型模型，雪花模型及星座模型的应用场景
  • 【应用】

    • 能够通过思维模型梳理业务线索，搜集完整的多表数据。
    • 能够根据业务需求，按照正确的连接关系创建完整、准确、全面的多维数据模型。
    • 根据多维数据模型推导出可探索的业务问题范围，实现业务洞察。
• 3、透视分析方法

  • 【领会】

    • 多维透视分析的价值及意义
  • 【熟知】

    • 熟知基本透视规则：求和、求平均、计数、最大最小值
    • 熟知条件筛选透视规则：多条件透视计算、不同层级维度透视计算
    • 熟知基本对比计算规则：均比、基准比、标准比、百分比、差异百分比
    • 熟知时间维度下的透视计算规则：不同时间段、不同时间位移量下的透视计算规则
  • 【应用】

    • 能够根据业务需求选择创建正确的透视规则
    • 能够将透视规则应用在正确的多维模型下描述业务问题
    • 能够通过透视结果理解业务问题
    • 透视结果与预期结果不符时，能够检查、追踪问题原因
    • 使用BI工具计算常见度量值，搭建数据分析看板