马亮 LEVEL Ⅱ 持证人

我在一家电信运营商企业从事大数据建模和分析，平时的工作就是跟数据打交道，包括数据加工、数据分析、挖掘建模等，所以对数据分析比较熟悉。

用考试检验水平

同时提升数据挖掘知识

我报考了今年7月CDA Level Ⅱ 建模方向的考试。本身从事数据工作有几年了，这次报考一方面是想对自己在数据挖掘领域的知识再次梳理和提升，另一方面想通过社会认证检验自己的能力水平。

我从5月底开始备考，整个过程大概有两个月的时间。

在前1个月是打基础阶段，我每天保证至少1个小时的学习时间（周末2-3个小时），主要是看视频，把老师所讲的知识点过一遍。

考前1个月的冲刺阶段，我每天保证至少2个小时的学习时间，主要是做模拟题和运行课程中老师提供的代码。

考前1周，准备实操题代码，把建模可能涉及到的代码都准备好。

我觉得理论考试中的计算题是难点，比如一开始我在计算条件概率的时候，一直没搞懂哪个是条件，后来通过反复做模拟题才理清楚。

实操题的难点是时间比较紧张，考试现场从无到有地徒手撸代码是不现实的，所以事先把相关代码准备好。另外心态要保持好，即使出现报错，也要放松，冷静查找可能的原因，不能自乱阵脚。

数据方面，我推荐《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 》，这本书把常见的算法理论和建模的各个环节都掰开揉碎、细细道来，并且有大量的代码，实操性很强，可以说是理论和实践结合得非常好的一本书。

一定要坚持把视频看完，首先老师讲的很好，把一些艰深的理论通过浅显的方式做讲解，其次考试的时候，试卷上的考题基本上都在老师的课上出现过。

每天保证有充足的复习时间，备考CDA的同学很多都是已经工作的，本身工作很忙，所以需要适量压缩一部分的休息和娱乐时间。

今后想在数据挖掘这个岗位上继续努力，提升自己在大数据平台方面的实操能力，同时多学习前沿知识，把更多的数据挖掘方法应用在工作中。

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