CDA数据分析师证书含金量如何？报名条件/费用/考试时间/通过率全解析

为什么选CDA？

CDA拥有体系化的认证标准

职业路径对标国际标准，全面覆盖从数据收集到决策支持的数据分析全流程，提升职业路径规划与优化能力

理论基础

软件要求

数据处理能力

分析方法要求

业务分析能力

结果与决策力

初级

数据分析、统计分析基础

Excel SQL BI

表结构与多元数据获取、数据库基础、数据整理与清洗、多维数据模型

描述性统计分析、多维数据模型、数据透视分析、数据可视化分析

数据驱动业务管理方法、指标的应用与设计、业务分析方法

业务分析报告、数据可视化报表

中级

概率论基础、数理统计

Excel SQL Python 等

市场调研、数据采集、数据预处理、数据模型管理

推断性统计分析、数据分析模型(主成分分析、因子分析、回归分析、聚类分析、时间序列)

标签体系与用户画像、业务探查分析、根因分析、业务策略优化和指导

业务根因分析与策略优化报告

高级

数据挖掘概论、机器学习

Python 或 R Pytorch TensorFlow 等

网络数据采集、高级数据处理、高级特征工程、自然语言处理

分类模型(朴素贝叶斯、决策树、神经网络、支持向量机、集成方法)、聚类模型、关联规则、序列模式、模型评估

客群运营、成本控制、风险管理、欺诈检测

数据挖掘项目报告、模型落地方案

快速了解CDA认证

CDA职业成长路径

获取职业晋升路径

CDA拥有专业化的智库团队

国内外数据挖掘、人工智能与咨询专家，拥有深厚学术背景和丰富行业经验，累计授课超万小时，授课技能经过实践检验

谢邦昌

台北医学大学教授

台北医学大学管理学院院长、教授、大数据研究中心主任，中国统计教育学会高等教育分会副会长、中华市场研究协会理事长、中华资料采矿协会荣誉理事长:发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。

李御玺

台湾铭传大学教授

CDA命题组负责人。已发表超过260篇以上的研究论文，同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。兼任厦门大学数据挖掘中心，中国人民大学数据挖掘中心及IBM SPSS-China顾问。

赵坚毅

中国人民大学博士

师从中国人民大学经济学院前院长杨瑞龙教授，曾两次受到胡锦涛前国家主席接见;行政职务为中国社科院大数据中心副主任致力于数据分析、大数据、区块链、AI等前沿科技的普及教育。

王兵

数据治理和标准化专家

数字化转型、T顶层设计、数据治理和数据标准化专家。前中油高级主管、新奥集团T赋能群大数据治理高级经理、御数坊数据治理高级顾问和培训总监职务。拥有TT行业16年、数据治理与管理领域7年从业经验。

覃智勇

CDA认证考试委员会副主席

近二十年来从事统计学的研究和实践，具备较强的数学、统计学和计算机编程算法技术的理论基础和国际应用经验，在金融、电信、医学医药等领域带头完成了一大批项目。是国内Python、SAS、R语言等多种数据分析工具使用和推广的先行者。

王学武

工信部项目管理工程师

华中科技大学计算机专业毕业PMP，PRINCE2，CMMI评审员，IBM电子商务架构师，具有12年的项目管理与技术研发经验，曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目。

常国珍

CDA数据科学研究院院长

北京大学会计学博士，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，反洗钱模型专家。15年金融、互联网行业数据科学实施和咨询服务经验。

梁福坤

阿里巴巴P10科学家

曾就职于阿里巴巴·饿了么，首席数据架构师，2014年加入百度为百度地图6大PIace场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完成。自主研发数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、数据集市、数据仓库等

赵卫东

复旦大学博士后、教授

研究方向为大数据核心技术和商务数据分析。商务智能被评为上海市精品课程，获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。主持2项国家自然科学基金以及上海市浦江人才、企业合作课题等20多项项目。

付波

电子科技大学教授

2009年获电子科技大学工学博士学位，2007-2008加拿大Univ.of Guelph的ARIS实验室访问学者。多年从事模式识别、信号处理和机器学习相关工作，曾先后主持/参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。发表论文30余篇。

与名师对话

CDA拥有国际化的交流平台

汇集全球数据分析师，促进知识共享和专业成长，推动数据分析领域的全球合作与创新

马来西亚

泰莱大学商学院

成功举办CDA认证颁发典礼

近日，马来西亚泰来大学商学院成功举办了

一场庄重而热烈的 CDA 认证颁发仪式...

斯坦福

中国教育论坛

CDA与斯坦福联合举办

近十年来，CDA响应数

字化趋势浪潮...

智利圣地亚哥

理工学院

达成跨国合作

数据科学已经成为推动

21世纪科技发展的...

IBM

举办机器学习行业国际峰会

人工智能已逐步应用到

我们的生活中，从...

北卡罗莱纳

州立大学

推进数据科学游学交流

这个冬天，与CDA一起

游学北卡罗莱纳州...

CDA被上百家知名企业认可

专业服务遍及金融、电信等关键行业，同时在互联网、汽车、零售、教育等领域也拥有深厚的影响力

CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进，成为企业的人才评价标准，推动数字化转型人才建设，助力企业科学决策。

与名企对话

CDA与百余所高校产学合作协同育人

CDA认证已获得了百余所顶尖学府认可，目前已与国内100多家高校达成合作，进行专业共建及新时代数据科学人才培养基地建设

中南大学

CDA走进中南大学！

2021年7月12-16日，在中南大学数学与统计学院

学术周期间...

成都大学

CDA携手成都大学商学院:共创数字化与数智化新纪元

在当今快速发展的数字经济时代，掌握数

字化与数智化技能已成为...

福州大学

福大经管学院同 CDA 签订人才培育基地合作框架协议

2024年4月16日，福州大学经济与管理学院同

CDA 签订战略...

重庆科技大学

CDA认证考试在重庆科技大学顺利举办!

2020年12月30日，重庆科技大学-CDA认证考试

考试中...

济南大学

CDA认证考试在济南大学数学科学学院顺利举办!

2021年3月20日，CDA认证考试在济南大学数学科

学学院顺利举办!

桂林理工大学

第二届CDA数据分析师大赛颁奖仪式圆满举办!

桂林理工大学理学院第二届CDA数据分析大赛颁奖

仪式举行。

宁夏大学

CDA 携手宁夏大学，共同培养数字化精英人才

2023年11月29日在全球化和数字化的大背景下

一场以“数字化...

北京体育大学

北体体育商学院与CDA认证中心达成项目合作关系

CDA认证中心受邀参与北京体育大学体育商学院

“共建教育教...

与高校对话

CDA持证人在就业市场被优先录取

每年有上万考生统一参加 CDA 考试， CDA 的专业化已经被越来越多的企业雇主推崇和认可，在竞争激烈的求职岗位中脱颖而出，并获得同事、企业、客户的信任。

众多企业招聘已经把 CDA 持证人优先列入招聘基本要求。除此之外在部分政企项目竞标过程中，被要求提供 CDA 认证证书，作为企业数据业务能力重要资质，且需要团队有一定人数以上的 CDA 持证人才符合招标要求，可在评标过程中获得加分优势。

更多招聘

CDA持证人深度参与企业数字化转型

CDA LEVEL I

包含科目：《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学（初级）》、《业务数据分析》、《数据可视化》
PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%） PART 2 数据结构（占比15%） PART 3 数据库基础（占比17%） PART 4 描述性统计分析（10%） PART 5 多维数据透视分析（10%） PART 6 业务数据分析（30%） PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）
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CDA LEVEL II

CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》

PART 1 数据采集与处理（占比12%） PART 2 数据模型管理（占比3%） PART 3 标签体系与用户画像（占比5%） PART 4 统计分析（占比25%） PART 5 数据分析模型（占比40%） PART 6 数字化工作方法（占比15%）

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CDA LEVEL III

CDA Level III 包含以下科目：《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》

PART 1 数据挖掘概论（占比15%） PART 2 高级数据处理与特征工程（占比25%） PART 3 自然语言处理与文本分析（占比20%） PART 4 机器学习算法（占比40%） PART 5 机器学习实战（案例操作部分）

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CDA 认证考试地点

CDA 认证考试由Pearson VUE考试服务公司代理。Pearson VUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司，CDA与Pearson VUE开展合作，目前在中国大陆及港澳台地区提供CDA认证考试发送服务。

Level Ⅰ+Ⅱ

中国内地 30+ 省市，70+ 城市，250+ 考场。考生可选择就近考场预约考试。

Level Ⅲ

中国内地 30 所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。

CDA 认证考试报考人群

CDA LEVEL I

面向范围： 人人皆需的职场数据思维与通用数据技能 1. 零基础就业转行者、应届毕业生 2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

面向范围： 商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等
CDA LEVEL II

面向范围： 企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能 1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者 2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

岗位去向： 数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等
CDA LEVEL III

面向范围： 企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术 1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者 2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

岗位去向： 高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

CDA 人才标准体系完善

CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为 CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级。

涉及行业

涉及岗位

CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。

通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

CDA LEVEL I

CDA LEVEL II

CDA LEVEL III

CDA 认证考试地点

CDA 认证考试报考人群

CDA LEVEL I

CDA LEVEL II

CDA LEVEL III

CDA认证报考流程详解

CDA认证报考流程详解

我的金融数据分析成长之旅

边工作边兼顾备考CDA证书，我是这么做的

作为文科生，我是如何转行数据挖掘工程师的

刷题2000，啃书10本，两次得A！两年通关CDA备考经验分享

关于我在药企行业做数据分析师

销售岗的我是如何成功转行数据分析

我一个非常优秀的朋友，在大厂总监三面时候被刷掉了

三十岁跨行跳槽数据分析工作，我是如何做到的？

职业问诊 | 面试中，被问到“离职原因”该怎么回答？

职业问诊 | 面试时被问到职业规划该怎么回答？

数据分析高频面试50题下载

CDA 一级2024最新模拟题一（全网最详细有答案）

CDA Level Ⅰ 认证考试大纲（2025.07.25版）

CDA LEVEL III 认证考试大纲

【更新中】CDA level | 最全备考攻略

CDA I 模拟2第134题：根据题目描述计算商品层级的动销率是多少？

CDA level 1 2021 新考试大纲求出新课程及练习题

CDA一级备考心得分享（一个月速成班）

在“人货场”的业务模块下，有可能成为描述“场”的情况的相关数据表是

销售漏斗是将从发现潜在商机开始到最后与客户成交为止的整个销售过程，按照不同的销售进度分为几个不同的销售阶段来进行管理的模型体系。

（多选题）在 SQL 中有许多关键字代表不同数据类型以处理各类数据，以下不代表文本类型的关键字是（）。

在用 SQL 写计算指标的代码时会经常用到聚合函数，以下聚合函数中，使⽤正确的是（）。

SQL 提供了丰富的运算符来进行各种运算，我们需要熟悉这些运算 符的用法，现要找 age 字段中大于 60 岁且小于 80 岁的用户需使用的运算符 是（）。

SQL 中 all 关键字可以实现逻辑运算，它能将单个值与子查询返回的 单列值集进行比较，下面关于 all 的含义描述正确的是（）。

使用“select * from 客户表 inner join 订单表 on 客户表 . 员工 id = 订单表 . 员工 id”语句对客户表和订单表两个表进行查询，查询结果中应有（）行数据。

某数据分析员希望展示某网站 10 年来月度访问量数据，采用以下哪 个图形比较合适?()

若一组数据的分布是对称的，则偏态系数等于 0;若偏态系数明显不 等于 0，则表明分布是非对称的。有一组数据的偏态系数为 -4.23，那么下 面表述正确的是( )。

在数据分析中，变量“饮料类型”有 4 个水平“果汁”“碳酸饮料”“能 量饮料”“其他”，由于该变量的少量数据缺失，那么缺失值用哪种填充方式 会比较好?()

在进行缺失值填补时，若数据呈明显的偏态分布，则可考虑采用下列 哪种方法?()

教育水平作为顺序变量，若要描述其离散程度，可选用以下哪种方法? ()

数据分析结合财务发展如何赋能业务

AI赋能职场效率的提升

数据架构介绍 (副标题:邱立峰系列分享03)

我与数据分析的故事第09期

详解数据表

CDA一级备考经验分享

数据分析思维模型在公募基金中的应用与实践

AI大模型在实际工作场景中的应用

业务架构介绍(副标题:邱立峰系列分享02)

客户投资分析决策端到端案例分享

SQL 提供了丰富的运算符来进行各种运算，我们需要熟悉这些运算符的用法，现要找 age 字段中大于 60 岁且小于 80 岁的用户需使用的运算符是（）。

SQL 中 all 关键字可以实现逻辑运算，它能将单个值与子查询返回的单列值集进行比较，下面关于 all 的含义描述正确的是（）。

某数据分析员希望展示某网站 10 年来月度访问量数据，采用以下哪个图形比较合适?()

若一组数据的分布是对称的，则偏态系数等于 0;若偏态系数明显不等于 0，则表明分布是非对称的。有一组数据的偏态系数为 -4.23，那么下面表述正确的是( )。

在数据分析中，变量“饮料类型”有 4 个水平“果汁”“碳酸饮料”“能量饮料”“其他”，由于该变量的少量数据缺失，那么缺失值用哪种填充方式会比较好?()

在进行缺失值填补时，若数据呈明显的偏态分布，则可考虑采用下列哪种方法?()