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财会考证CPA

数据考证 CDA

认证学习入口
谁适合学数据分析
什么是CDA
什么是CDA数据分析师
如何通过CDA认证
为什么学数据分析?
数据人才
招聘需求旺盛
随着数字化转型加速,包括北上广在内的热门就业城市对于数据分析、数据科学等领域的专业人才需求急剧增加,企业争相招聘该领域的高素质人才。
数据分析
岗位价值凸显
随着大数据、人工智能等技术的蓬勃发展,企业对数据处理与分析的重视程度不断提升,导致数据科学家、数据分析师等岗位的招聘需求迅速增长,市场对这些专业技能的渴求空前强烈。
为企业部门
解决痛点问题
数据分析能深入洞察企业运营中的难题,通过挖掘数据背后的规律与趋势,为企业提供科学决策支持,有效解决部门面临的痛点问题,提升效率。
快速了解数据分析就业前景
谁适合学数据分析?
面向 应届毕业生 在职提升 转行就业 人群
定制个性化学习计划
什么是CDA?
CDA简介
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨在提升数字化人才的数据技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。 CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的科学性、专业性、国际性、中立性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
CDA认证体系介绍 数据人才能力模型
数据人才
能力模型
CDA数据科学研究院基于先进企业的实践,提出了企业数智化需要具备的数据人能力模型。
企业中的数据分析任务分为:业务现状描述、问题归因分析、个体行为预测, 这就要求数据人才具备能力包括:描述现状、分析原因、预测行为的能力。
数据人才的范围也不限于数据分析师和数据挖掘工程师,还包括经营决策者和业务骨干。
企业数据分析任务
数据分析人才范围
 
数据分析能力要求
 
自助取数能力
自助BI产品能力
分析预测能力
数据管理能力
CDA认证体系介绍 分阶段学习关键内容
CDA LEVEL I
CDA一级主要讲解商业分析所涉及的评价指标体系的构建、用户基础标签的构建与用户画像、定性和指标归因分析、战略及业务分析报告等商业数据分析技术;
CDA LEVEL II
CDA二级主要讲解客户运营、流程分析和策略优化所涉及的用户高级标签的构建、模型归因分析、预测模型等业务宏观分析与客户微观洞察相融合的技术;
CDA LEVEL III
CDA三级主要讲解企业数据挖掘体系构建,在机器学习运营(MLOps)的框架下设计、开发、落地数据挖掘模型,包括机器学习经典算法及案例、算法模型管理等技术。
为什么选CDA?
CDA拥有 体系化 的认证标准
职业路径对标国际标准,全面覆盖从数据收集到决策支持的数据分析全流程,提升职业路径规划与优化能力
理论基础
软件要求
数据处理能力
分析方法要求
业务分析能力
结果与决策力
初级
数据分析、统计分析基础
Excel SQL BI
表结构与多元数据获取、数据库基础、数据整理与清洗、多维数据模型
描述性统计分析、多维数据模型、数据透视分析、数据可视化分析
数据驱动业务管理方法、指标的应用与设计、业务分析方法
业务分析报告、数据可视化报表
中级
概率论基础、数理统计
Excel SQL Python 等
市场调研、数据采集、数据预处理、数据模型管理
推断性统计分析、数据分析模型(主成分分析、因子分析、回归分析、聚类分析、时间序列)
标签体系与用户画像、业务探查分析、根因分析、业务策略优化和指导
业务根因分析与策略优化报告
高级
数据挖掘概论、机器学习
Python 或 R Pytorch TensorFlow 等
网络数据采集、高级数据处理、高级特征工程、自然语言处理
分类模型(朴素贝叶斯、决策树、神经网络、支持向量机、集成方法)、聚类模型、关联规则、序列模式、模型评估
客群运营、成本控制、风险管理、欺诈检测
数据挖掘项目报告、模型落地方案
快速了解CDA认证
CDA职业成长路径
CDA拥有 专业化 的智库团队
国内外数据挖掘、人工智能与咨询专家,拥有深厚学术背景和丰富行业经验,累计授课超万小时,授课技能经过实践检验
谢邦昌
台北医学大学教授
台北医学大学管理学院院长、教授、大数据研究中心主任,中国统计教育学会高等教育分会副会长、中华市场研究协会理事长、中华资料采矿协会荣誉理事长:发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。
李御玺
台湾铭传大学教授
CDA命题组负责人。已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。兼任厦门大学数据挖掘中心,中国人民大学数据挖掘中心及IBM SPSS-China顾问。
赵坚毅
中国人民大学博士
师从中国人民大学经济学院前院长杨瑞龙教授,曾两次受到胡锦涛前国家主席接见;行政职务为中国社科院大数据中心副主任致力于数据分析、大数据、区块链、AI等前沿科技的普及教育。
王兵
数据治理和标准化专家
数字化转型、T顶层设计、数据治理和数据标准化专家。前中油高级主管、新奥集团T赋能群大数据治理高级经理、御数坊数据治理高级顾问和培训总监职务。拥有TT行业16年、数据治理与管理领域7年从业经验。
覃智勇
CDA认证考试委员会副主席
近二十年来从事统计学的研究和实践,具备较强的数学、统计学和计算机编程算法技术的理论基础和国际应用经验,在金融、电信、医学医药等领域带头完成了一大批项目。是国内Python、SAS、R语言等多种数据分析工具使用和推广的先行者。
王学武
工信部项目管理工程师
华中科技大学计算机专业毕业PMP,PRINCE2,CMMI评审员,IBM电子商务架构师,具有12年的项目管理与技术研发经验,曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目。
常国珍
CDA数据科学研究院院长
北京大学会计学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,反洗钱模型专家。15年金融、互联网行业数据科学实施和咨询服务经验。
梁福坤
阿里巴巴P10科学家
曾就职于阿里巴巴·饿了么,首席数据架构师,2014年加入百度为百度地图6大PIace场景做数据分析,后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完成。自主研发数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、数据集市、数据仓库等
赵卫东
复旦大学博士后、教授
研究方向为大数据核心技术和商务数据分析。商务智能被评为上海市精品课程,获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。主持2项国家自然科学基金以及上海市浦江人才、企业合作课题等20多项项目。
付波
电子科技大学教授
2009年获电子科技大学工学博士学位,2007-2008加拿大Univ.of Guelph的ARIS实验室访问学者。多年从事模式识别、信号处理和机器学习相关工作,曾先后主持/参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。发表论文30余篇。
与名师对话
CDA拥有 国际化 的交流平台
汇集全球数据分析师,促进知识共享和专业成长,推动数据分析领域的全球合作与创新
政企认可
人民日报大V支持
30+本图书支持
行业资源数据库
CDA拥有 广泛 的社会影响力
CDA认证已举办12年,获政府、企业广泛认可,出版30余本丛书,构建跨行业数据资源库,成功举办六届行业峰会,会员数十万
CDA被 上百家 知名企业认可
专业服务遍及金融、电信等关键行业,同时在互联网、汽车、零售、教育等领域也拥有深厚的影响力
CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进,成为企业的人才评价标准,推动数字化转型人才建设,助力企业科学决策。
与名企对话
CDA与 百余所高校 产学合作协同育人
CDA认证已获得了百余所顶尖学府认可,目前已与国内100多家高校达成合作,进行专业共建及新时代数据科学人才培养基地建设
与高校对话
CDA持证人深度参与企业 数字化转型
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