| 题目 |
题目类型 |
操作 |
| 广为流传的“啤酒与尿布”的故事，其背后的模型实际上是哪一类？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 行为评分卡的使用场景处于（） |
普通选择题 |
去答题
|
| 回归分析中定义的解释变量和被解释变量正确的是（） |
普通选择题 |
去答题
|
| 回归模型中残差图的横坐标和纵坐标说法正确的是（ ） |
普通选择题 |
去答题
|
| 混淆矩阵（confusion matrix）（）部分的数字越大越好？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 混淆矩阵（confusion matrix）最可能用来检验哪种模型的结果？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 机器翻译比较适合哪种RNN的变体来实现（ ） |
普通选择题 |
去答题
|
| 机器翻译发展过程中没有出现的技术是（ ） |
普通选择题 |
去答题
|
| 机器翻译指的是？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据。可见数据在机器学习中的作用。下列关于数据... |
普通选择题 |
去答题
|
| 机器学习一般可以分为两类，一种是有监督，一种是无监督。下面对于有监督和无监督说法正确的是 |
普通选择题 |
去答题
|
| 基于Bagging的集成学习，其代表算法有？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 基于密集向量(1.0, 0.0, 3.0)创建一个LabledPoint，设其标识值为1.0，以下正... |
普通选择题 |
去答题
|
| 集成方法中的随机森林（Random Forest），是下列哪个方法的延伸？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 零售分析仪表板包含一小部分数据集，包括“销售“，“项目“和“商店“。您已将“类别“字段从“项目“数据... |
普通选择题 |
去答题
|
| 逻辑回归（Logistic Regression）算法，可用来解决何种问题？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 逻辑回归（logistics regression）和一般回归分析有什么区别？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 逻辑回归比较擅长处理的测量（ ） |
普通选择题 |
去答题
|
| 逻辑回归模型经常需要设置不同优化算法，以下说法正确的是（ ） |
普通选择题 |
去答题
|
