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题目类型 |
操作 |
| 对数变换是我们在处理特征工程当中常用的处理方法，以下关于对数变换的描述正确的是： |
普通多选题 |
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| Filter过滤法过滤方法通常用作预处理步骤,特征选择完全独立于任何机器学习算法。以下属于过滤式特征... |
普通多选题 |
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| 特征选择就是单纯地从提取到的所有特征中选择部分特征作为训练集特征，以下哪些方法是特征选择中的常用方法... |
普通多选题 |
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| 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。对于数据... |
普通多选题 |
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| 文本是由特定的人进行编撰的，文本的语义结构不可避免地会反映出什么？ |
普通多选题 |
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| N-Gram模型是一种语言模型（Language Model，LM），语言模型是一个基于概率的判别模... |
普通多选题 |
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| 文本表示方法通过某种形式将文本字符串表示成计算机所能处理的数值向量。下面关于文本表示说法正确的是： |
普通多选题 |
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| NLP为（Neuro-Linguistic Programming） 是对人类主观经验的研究。以下属... |
普通多选题 |
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| 自然语言处理方法中，IDF的含义是什么？ |
普通多选题 |
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| 非结构化文本就是自然状态下的文本，结构化文本就是向量化文本，是计算机语言可以识别的文本表示。以下哪些... |
普通多选题 |
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| 支持向量机（SVM）在很多分类问题上曾经取得了当时最好的性能，使用非线性核的支持向量机可以处理线性不... |
普通多选题 |
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| 决策树归纳法ID3是人工智能机器学习中发展较快的一种归纳学习算法,决策树归纳的学习算法必须解决下面两... |
普通多选题 |
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| C4.5算法是由Ross Quinlan开发的用于产生决策树的算法。该算法是对Ross Quinla... |
普通多选题 |
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| 决策树归纳是从类标记的训练数据构建决策树,属于分类领域。遍历根节点到全部叶节点的路径,每条路径都属于... |
普通多选题 |
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| 决策树在长成的过程中容易出现过拟合的情况,导致泛化能力低。我们可以用哪种方式来避免决策树过度配适（O... |
普通多选题 |
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| 决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点(node)和有向边(directed e... |
普通多选题 |
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| 下列关于决策树分类算法的说法正确的是？ |
普通多选题 |
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| 在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？ |
普通选择题 |
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| 不同的神经网络架构方式会建立出不同的模型，以下哪些模型可以由神经网络变形得到？ |
普通多选题 |
去答题
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| BP神经网络中‚神经元节点中的激活函数(Activation Function)可以是以下哪些? |
普通多选题 |
去答题
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