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使用带L1惩罚项的逻辑回归模型进行特征选择,以下选择中错误的是: |
普通选择题 |
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现实中往往很多数据是线性不可分的,因此我们需要引入核函数把数据映射到高纬度而达到线性可分。KPCA称... |
普通选择题 |
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假设我们有一个如下图所示的隐藏层。隐藏层在这个网络中起到了一定的降维作用。假如现在我们用另一种维度下... |
普通选择题 |
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在PCA的计算步骤过程中,有一步是将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵,这里特征值代表了... |
普通选择题 |
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监督特征学习中,被标记过的数据被当做特征用来学习,以下不属于监督特征学习的是: |
普通选择题 |
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在自然语言处理中常常使用词嵌入法,所谓词嵌入法,是将文本转换为较低维度空间的矢量表示。以下描述中错误... |
普通选择题 |
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信息撷取与检索(Information Extraction & Retrieval)及文本挖掘(T... |
普通选择题 |
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Word2vec,是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络,用来训练以重新建构语... |
普通选择题 |
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汉语自动分词是中文信息处理的重要基石.困扰汉语自动分词发展的原因有很多,对歧义字段的排除是亟待解决的... |
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全文扫描、逐项反转、签名文件是信息检索技术中的基本检索法。信息检索技术中的签名文件(Signatur... |
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向量空间模型是信息检索技术,下面有关向量空间模型(VSM)的描述中,错误的是: |
普通选择题 |
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自然语言处理工作中,在自动建构关键词(非控制字汇)时,经常采用的方法是? |
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IDF逆向文件频率(Inverse Document Frequency),IDF的主要思想是:如果... |
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词袋模型(英语:Bag-of-words model)是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的... |
普通选择题 |
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关于词嵌入模型,以下说法错误的是? |
普通选择题 |
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Word2vec,是一群用来产生词向量的相关模型,用来训练以重新建构语言学之词文本。Word2Vec... |
普通选择题 |
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关于Skip-Gram模型,以下说法正确的是? |
普通选择题 |
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Skip-Gram模型的基础形式非常简单,为了更清楚地解释模型,我们先从最一般的基础模型来看Word... |
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贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。以下哪一个属于贝叶斯分... |
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朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强(朴素)独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。该分类器... |
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