| 题目 |
题目类型 |
操作 |
| 无量纲化,也称为数据的规范化,是指不同指标之间由于存在量纲不同致其不具可比性,故首先需将指标进行无量... |
普通多选题 |
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| 特征选择(Feature Selection)和特征提取(Feature Extraction)是特... |
普通多选题 |
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| 包裹式特征选择法的特征选择过程与学习器相关,使用学习器的性能作为特征选择的评价准则,选择最有利于学习... |
普通多选题 |
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| 在机器学习中，特征学习或表征学习是学习一个特征的技术的集合：将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开... |
普通多选题 |
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| 自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域... |
普通多选题 |
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| 法则式分词是一种机械分词方法,主要通过维护词典,在切分语句时,将语句的每个字符串与词典中的词进行逐一... |
普通多选题 |
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| 以下关于自然语言处理的逐项反转法的说法正确的是？ |
普通多选题 |
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| 在中文的自然语言处理工作中，以下属于建立关键词的程序是？ |
普通多选题 |
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| 文本语意的抽取层次可以是以什么为单位？ |
普通多选题 |
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| 奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领... |
普通多选题 |
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| 有监督学习是从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务。以下算法中，属于有监督算法的是（） |
普通多选题 |
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| 朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强（朴素）独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。朴素贝叶... |
普通多选题 |
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| 决策树（Decision Tree）是一种简单易用的非参数分类器，通常可以用来解决何种问题？ |
普通多选题 |
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| 决策树归纳算法可为哪种类型的属性提供表示属性测试条件和其对应输出的方法。 |
普通多选题 |
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| 决策树建模时一个必要的步骤是决策树的剪枝，下列选项是决策树需要后剪枝的原因有？ |
普通多选题 |
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| 以下哪些算法，可以用神经网络去构造？ |
普通多选题 |
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| K-Means算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类效果也不错,因此应用很广泛。下列有关K... |
普通多选题 |
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| Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法,它用来找出数据值中频繁出现的数据集合,找出这... |
普通多选题 |
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| 请问要符合什么条件才可被称为关联规则 ? |
普通多选题 |
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| 可以降低产生频繁项集计算复杂度的方法有？ |
普通多选题 |
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