| 题目 |
题目类型 |
操作 |
| 在决策树算法的学习过程中,信息增益（Information Gain）是特征选择的一个重要指标,它定... |
普通选择题 |
去答题
|
| 下列哪个决策树的算法采用盆栽法 (Bonsai Technique)由上而下(Top-Down)的方... |
普通选择题 |
去答题
|
| 决策树建模时一个必要的步骤是决策树的修剪，下列哪个选项不是决策树需要修剪的原因？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 逻辑回归Logistic Regression）和神经网络都可以进行多类别分类，那么如何以类神经网络... |
普通选择题 |
去答题
|
| BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,其主要的特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的。BP神经... |
普通选择题 |
去答题
|
| 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计... |
普通选择题 |
去答题
|
| 可解释性是指人类能够理解决策原因的程度。机器学习模型的可解释性越高,人们就越容易理解为什么做出某些决... |
普通选择题 |
去答题
|
| 假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象，我们怎么保证模型线性可分？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 随机森林（Random Forest）是一种集成算法（Ensemble Learning），它属于B... |
普通选择题 |
去答题
|
| 多层感知器和单层感知器一样,是一种人工神经网络，多层感知机解决了单层感知机不能解决的什么问题？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 以下文本特征向量化的方法中属于词嵌入模型的是？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 系统聚类法（hierarchical cluster method）又称“分层聚类法”，是聚类分析的... |
普通选择题 |
去答题
|
| BIRCH是以下哪种算法的简称？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 聚类分析是指将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。以下哪个是聚类分析所关心的重点... |
普通选择题 |
去答题
|
| 关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频... |
普通选择题 |
去答题
|
| 有一条关联规则为A → B，此规则的置信水平（confidence）为60%，则代表： |
普通选择题 |
去答题
|
| 假设{BCE}为一频繁项目集（Frequent Itemset），则根据Apriori Princi... |
普通选择题 |
去答题
|
| 序列模式挖掘 (sequence pattern mining ）是指挖掘相对时间或其他模式出现频率... |
普通选择题 |
去答题
|
| 关于序列模式的说法，下列选项不正确的是？ |
普通选择题 |
去答题
|
| 机器学习中的分类模型有逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、随机森林、梯度提升树等分类算法。一般... |
普通选择题 |
去答题
|
