| 题目 |
题目类型 |
操作 |
| PCA是一种常用的降维方法，以下关于PCA的描述中错误的是 |
普通选择题 |
去答题
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| 特征降维一般有两类:特征选择和特征抽取。以下属于常用的特征降维方法的有 |
普通选择题 |
去答题
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| PCA即主成分分析技术，又称主分量分析技术，其原理中第一步应该做的是： |
普通选择题 |
去答题
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| 关于多层神经网络特征学习，以下描述错误的是 |
普通选择题 |
去答题
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| 神经网络的特点是端到端的学习，以下对于神经网络和特征工程的描述错误的是 |
普通选择题 |
去答题
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| 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计... |
普通选择题 |
去答题
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| "从众多的文档中把一些内容相似的文档聚为一类的技术，同类的文本相似度较大，而不同类的文本相似度较小"... |
普通选择题 |
去答题
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| 计算机分词的研究，可略分为法则式分词法和统计式分词法, 这两种分词的方法都需依赖词典的辅助。而关于统... |
普通选择题 |
去答题
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| 关于统计式分词的缺点，以下说法错误的是？ |
普通选择题 |
去答题
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| 关于信息检索技术中的全文扫描(Full-Text Scanning)技术的缺点，说法正确的是？ |
普通选择题 |
去答题
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| 自然语言处理工作中，在关键词提取的时候，有一类叫“Stop Words”的词语，其含义是什么？ |
普通选择题 |
去答题
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| 词频(Term Frequency)是自然语言处理算法中非常常见的一个概念。关于词频(Term Fr... |
普通选择题 |
去答题
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| TF是词频(Term Frequency)，IDF是逆文本频率指数(Inverse Document... |
普通选择题 |
去答题
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| 词袋模型（Bag-of-words model）是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的表达模... |
普通选择题 |
去答题
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| Glove模型表示的语义词向量相似度尽可能接近在统计共现矩阵中统计相似度,并且不同共现的词有不同权值... |
普通选择题 |
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| Word2Vec 是Google在2013年开源的一款词向量化的高效工具，主要包含两个模型：连续词袋... |
普通选择题 |
去答题
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| CBOW模型根据某个中心词前后A个连续的词,来计算该中心词出现的概率,即用上下文预测目标词，模型结构... |
普通选择题 |
去答题
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| CBOW和Skip-Gram都是在word2vec中用于将文本进行向量表示的实现方法,关于Skip-... |
普通选择题 |
去答题
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| 朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是X，类别标签是C，它的一... |
普通选择题 |
去答题
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| 朴素贝叶斯（Naive Bayes）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，可以用来预测何种数... |
普通选择题 |
去答题
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