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在整个随机森林的算法过程中,以下哪两个随机过程可使随机森林很大程度上避免了过拟合现象的出现 |
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支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决... |
普通多选题 |
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进入21世纪,数据挖掘已经成为一门比较成熟的交叉学科,并且数据挖掘技术也伴随着信息技术的发展日益成熟... |
普通选择题 |
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数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检... |
普通选择题 |
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知识发掘处理(Knowledge Discovery Process)是从海量数据中获得知识的过程,... |
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缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据删失或截断等问题。缺失值(NULL Value)的处理是... |
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k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算... |
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线性回归(Linear Regression)算法,可以用来解决哪种问题? |
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AprioriAll算法的本质上是Apriori算法思想的扩张,而AprioriAll算法可用来解决... |
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亚马逊(Amazon)作为推荐引擎的鼻祖,其推荐的核心是通过数据挖掘算法和比较用户的消费偏好与其他用... |
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和决策树模型相比,朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier 或 NBC)发源于... |
普通选择题 |
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KNN填补缺失值利用的是什么原理 |
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KNN缺失值填补中描述正确的是 |
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缺失值从缺失的分布来讲可以分为完全随机缺失,随机缺失和完全非随机缺失。随机缺失指的是 |
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在数据科学过程中的有效属性(或字段)的形式称为特征 ,以下不属于数据科学中常用特征的为: |
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在百万歌曲数据集中(Million Song Dataset)包含某个用户对某一首歌的听歌次数,如果... |
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在特征工程里,特征编码是占比很重的一块。在特征编码时,会将一列特征变成多列的方法是: |
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Filter过滤方法通常用作预处理步骤,特征选择完全独立于任何机器学习算法。以下哪个方法属于过滤式特... |
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在sklearn中,有很多API可以用来进行特征选择,下面不属于用于特征选择的API的是? |
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如果想要使用方差选择法,选择所有方差大于1的特征,要求代码能直接返回结果,以下代码中正确的是: |
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